Simcenter M-Star er en GPU-native CFD-løsning, der bruger gitter-Boltzmann-metoder til at simulere komplekse transiente blandingsprocesser, der involverer partikler, varmeoverførsel og flerfasestrømme i omrørte tanke og bioreaktorer.

I modsætning til konventionelle CFD-løsere, der typisk er afhængige af CPU-baserede tilgange med begrænset volumen, kombinerer Simcenter M-Star GPU-acceleration med gitterBoltzmann-teknologi for effektivt at simulere meget transiente blandingsapplikationer.

Simcenter M-Star understøtter blanding, omrøring, fermentering, partikeltransport, varmeoverførsel, kemiske processer, frie overfladestrømme og multifaseprocessimuleringer.

Simcenter M-Star bruges af procesingeniører, forsknings- og udviklingshold og forskere på tværs af lægemidler, bioteknologi, kemikalier og fødevarer og drikkevarer til bedre at forstå og optimere blandingsdrevne processer.

Simcenter M-Star kombinerer GPU-indbygget ydeevne, high-fidelity-transientfysik og en effektiv arbejdsgang for at gøre blandingssimuleringer i stor skala praktiske inden for tidslinjer for ingeniørprojekter.

Gitterboltzmann-metoden modellerer væskeadfærd på et mesoskopisk niveau, hvilket gør den velegnet til komplekse geometrier, flerfasestrømme, partikelinteraktioner og meget forbigående fænomener.

Ja. Simcenter M-Star blev designet som en GPU-native løser snarere end at blive tilpasset fra en CPU-baseret arkitektur. Det er designet til at udnytte moderne GPU-hardware, så brugerne kan køre komplekse simuleringer hurtigere og mere effektivt end mange traditionelle CPU-baserede tilgange.

Organisationer inden for lægemidler, kemikalier, energi, fødevarer og drikkevarer, forbrugerprodukter og avanceret produktion drager mest fordel af Simcenter M-Star, især hvor blanding og procesydelse er afgørende.

Ved at levere hurtige simuleringstider og detaljeret indsigt i forbigående procesadfærd hjælper Simcenter M-Star teams med at evaluere design tidligere, reducere fysisk test og identificere opskaleringsrisici, før de når anlægget, hvilket fører til beslutninger, der træffes med større tillid.