探索西門子的代理人工智慧方法如何協調工程工具來評估多物理相互作用及其對設計的影響,協助自動化 3D IC 設計探索。
瞭解 AI 代理程式如何規劃、執行和改善工作流程,同時,工程師定義目標並檢閱結果
更快地探索最佳系統架構
儘早擷取系統層級洞察,以確定最佳模具分割和封裝策略。
AI 正在將芯片設計推進第三維度,比任何人預期的速度更快。
隨著工程團隊將數十個晶片和數百萬個互連結整合到一個套件中,互相互交錯的多物理和可靠性風險以指數增長,遠遠超出了傳統的 EDA 流程所設計的管理方式。
最佳化 3D IC 系統級電源、效能和面積 (PPA) 和成本需要全新的系統驅動方法。
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透過優化完整的 3D IC 系統,從架構和實作到驗證、製造和生命週期管理,降低設計風險、加快上市時間,並提高產量和長期可靠性。
透過早期的系統層級洞察和 AI 驅動的探索、簡化的設計與實作、統一電氣驗證、整合的多物理可靠性分析,以及從架構到製造,加速 3D IC 創新。


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我們將工業級 AI 直接嵌入設計流程中,結合機器學習、強化學習和生成人工智慧,以自動化探索和多物理共同分析。結果是更快的設計週期,更深入了解功率和散熱行為,以及大規模可預測性能。

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