AI 将像电力改变上个世纪那样改变本世纪。我们致力于将 AI 应用扩展至整个物理世界，从设计、工程到运营实现全流程覆盖，助力客户更快将创意转化为现实成果，同时提升质量与品质。
工业人工智能是为现实世界量身打造的 AI 技术，服务于维持经济运转的工厂、建筑、火车、电网和医院等场景。与消费级人工智能不同，在运行工业人工智能的环境中，可靠性、安全性与精度至关重要。
通过制造、建筑、交通、电网和 AI 基础设施领域的技术、合作及客户案例，我们将展示 Siemens 如何加速工业人工智能的发展，并与客户和合作伙伴一起创造现实价值。
借助支持 AI 的边缘控制器对老旧系统进行现代化改造。利用实时数据自动开展楼宇优化，打破数据孤岛，实现更经济、更可持续的运营。
在制造、能源及建筑领域，Siemens 工业 AI 在产能、效率、成本和正常运行时间方面均实现了可量化成果。这些系统已经部署在诸多正在运营的设施中，其成效有据可循。
百事公司部署了 Siemens 数字孪生编辑器，用于在实际进行任何改造之前对生产线变更进行模拟和优化。这使得一家佳得乐工厂的产量在三个月内提升了20％，同时通过挖掘出隐藏产能，将资本支出降低了 10-15％。
Siemens 工业副驾是我们的生成式 AI 助手，可为整条价值链中的人员提供强大支持。它利用自然语言简化代码生成和故障诊断等复杂任务，从而让人类专家能够专注于创新和高价值问题解决。
虽然工业 AI 擅长数据处理和自动化，但要应对现实世界中的细微差别，还需要人类的责任担当与情境判断。以下三个案例展示了专家们如何借助 AI 提升安全与效率，推动持续改进。
萨克森牛奶公司的一位经理借助 Senseye AI，提前数周发现了泵故障隐患。这使得团队能够在计划停机期间对其进行修复，不仅节省了六位数的费用，还避免了数千升牛奶的损失。
西班牙的运营商借助 SIWA 泄漏探测器，可捕捉小至每秒 0.2 升的漏水点。通过精确定位 10,000 个漏水事件，他们得以精准派遣维修队伍，既节约了水资源，又降低了社区成本。
在 VA SYD，工程师们训练 AI 来监测长达 2,000 公里的管道。AI 捕捉到了传感器未能检测到的微小泄漏，将水资源损失从 10％ 降低到了 8％，并成功阻止了可能扰乱城市供水的重大爆管事件的发生。
Siemens 在 CES 2026 上展示了其集成式 AI 方案，展现了智能如何通过统一堆栈，从工程模式渗透到生产数据、从边缘推理延伸到云部署。一个平台，适用于各种工业环境，无需重复开发。
通过整合真正数据智能所需的各个层面，充分释放工业 AI 的全部潜力。
