AI主導の分析でビジネスの成長を促します

ラピッドマイナーが機内でのお手伝いをします AIエージェント 3つの重要な意味で：

1。セマンティックエンリッチメントレイヤーを備えたユニバーサルデータオーバーレイ W3Cオープンスタンダードを使用すると、プラットフォーム内のOWLオントロジーは人間と機械の両方が読み取ることができます。

これは、意味のあるオントロジーを作成し、企業データの意味と関係について合意するために不可欠です。この機械可読性により、LLMは企業データを理解し、企業のナレッジグラフに明確なクエリを作成して、幻覚を感じることなく大規模な質問に答えることができます。MCPサーバーを使用すると、エージェントと企業のナレッジグラフとのやり取りを効率的かつ簡単に行うことができます。

2。企業データから記述的、予測的、規範的な洞察を作成するためのコードオプションプラットフォーム。

オプションのコードとローコード機能により、組織の対象分野の専門家が自信を持って分析ソリューションの開発を主導できます。これらのソリューションにより、エージェントは（ユニバーサルデータオーバーレイを通じて）企業データを理解するだけでなく、ビジネスプロセスを通じてそのデータに埋め込まれた行動を把握できるようになります。製造、保守、販売、マーケティング、需要計画プロセスのモデルを作成することで、エージェントに必要な行動や行動を簡単に提供できます。

3。エージェントスタジオ

Agent Studioを使えば、洗練されたエージェントとエージェントのワークフローを視覚的に作成できます。この強力な環境により、ユニバーサルデータオーバーレイから洞察を引き出すことで、企業のデータを真に理解するエージェントを作成できます。さらに、これらのエージェントは、ローコードのインテリジェンスレイヤーを通じて、組織の特定の行動、プロセス、行動を把握できます。この包括的な理解により、複雑なビジネスプロセスを効果的に調整し、ガバナンスと監督を確保できます。

Rapidminerは、分散型のメモリ内超並列処理（MPP）グラフクエリエンジンを通じて高度な分析をサポートしています。このエンジンは、ユニバーサルデータオーバーレイ上で直接、OLAPスタイルの分析を容易にします。そのスケーラブルなMPPアーキテクチャにより、ユーザーはナレッジグラフ内のさまざまな企業データソースにわたってOLAPスタイルの質問をすることができます。これは、SPARQL、HiReZビジュアル分析フレームワークを使用して行うことも、MCPサーバー経由の大規模言語モデル（LLM）を使用して行うこともできます。また、ガートナー社のMQをリードするラピッドマイナーも提供しています AI スタジオ と AI クラウド データサイエンスと機械学習用です。これらのツールは、視覚的なドラッグアンドドロップのワークフローエディターによる予測モデルのガイド付き/直接構築と、ノートブックやIDEを扱うコーディングデータサイエンティストの両方をサポートします。共通のフレームワークがすべての設計体験を支え、統一されたセキュリティ、リソース管理、ロギング、運用を可能にします。この統合されたアプローチにより、対象分野の専門家（SME）とデータサイエンティストは、それぞれが好みのオーサリング環境を利用してプロジェクトで効果的にコラボレーションできます。一方、Rapidminerはコードとローコード資産をネイティブかつシームレスに統合します。

Rapidminerは、堅牢で分散型のコンテナ化されたマイクロサービスアーキテクチャに基づいて構築されています。Docker、Kubernetes、OpenShiftなどのテクノロジーを活用して、数百または数千のCPUコア、GPUコア、テラバイトのRAMにわたってワークロードを効率的にスケーリングします。さらに、ラピッドマイナー AI スタジオ とHubは、世界最大のスーパーコンピューターやHPCクラスターに搭載されているものを含め、PBSおよびHPCプラットフォームと統合できます。ラピッドマイナーのアーキテクチャのすべてのコンポーネント-ラピッドマイナーから グラフスタジオ とレイクハウスMPPアーキテクチャをラピッドマイナーに AIハブ と AI クラウド ジョブエージェントアーキテクチャ—クラウド規模で運用され、あらゆる組織のAIイニシアチブの将来性を効果的に保証します。

大規模言語モデル（LLM）における幻覚のリスクを軽減するために、RapidminerはLLMとエージェントと企業データを直接接続します。この接続は以下によって促進されます オントロジーとグラフデータオーバーレイ。その結果、データに関する問い合わせは、実際のデータに対する直接クエリを引き起こし、記憶された回答や偽造された応答が生成されなくなります。結果のクエリは透明で検査可能で、エージェントの業務について明確な洞察が得られます。Rapidminer AI Cloudは、エージェントに特定の行動や機能を伝える専用のツールも提供し、包括的なトレースとロギングによって補完されます。これにより、Rapidminerソフトウェアを使用して開発されたエージェントがどのように結果を生成するかを完全に理解し、監査可能な記録を確保できます。

企業はデータ、つまりあらゆる機能とシステムを支え、運用とイノベーションを可能にする、記録された情報で繁栄します。このデータは、製品やサービスの設計から製造まで、ビジネスプロセスを支えるシステム内で継続的に生成されます。この広大なデータには計り知れない価値があります。データ分析を適用すると、深い洞察が解き放たれ、より良い意思決定とより効率的なプロセスが促進されます。これらの分析から抽出されたインテリジェンスは、本当に変革をもたらします。

この可能性を活用するために、当社のソフトウェアはユニバーサルデータオーバーレイを作成します。この強力なツールは、それぞれが個別のビジネスプロセスをサポートする多数のソースシステムに分散しているすべての企業データを統合し、意味的に充実させます。この統合と充実は重要です。なぜなら、さまざまな分野や事業機能にわたる質問をすることができ、全体像を把握できるからです。結局のところ、ユニバーサルデータオーバーレイは、効果的なデータ分析機能にとって不可欠な基盤です。

この基盤の上に構築された私たちのインテリジェンスレイヤーは、組織が優れたビジネス上の意思決定を行うために必要な特定の分析を開発するのに役立ちます。これらの分析にはさまざまな形があります。

販売ダッシュボードなどの記述的分析では、販売効果や最近の取引による収益など、過去の実績を明確に把握できます。

予測モデルは、重要な部品をいつ交換すべきかをプラントのオペレーターに正確に伝え、コストのかかる予期しない故障を防ぐことができます。規範モデルでは、製品製造に最適なパラメータを自動的に設定して、最高の効率を確保することもできます。

本質的に、私たちは データ分析、統合、インテリジェンス シームレスに統合された一連の機能として。これらは、企業全体でデータ主導の意思決定を推進するために絶対に不可欠です。だからこそ、私たちはこれらすべての側面を網羅し、企業レベルのスケーラビリティと強固なガバナンスを提供する、お客様向けの包括的なプラットフォームを構築しました。