なぜRapidminer AI Studio、AIクラウド、AIハブなのか?
AIモデルが生み出す洞察を大規模に配布して活用してください。データ探索や機械学習からモデルの操作や視覚化まで、データサイエンスのライフサイクル全体を統合します。ファイル、データベース、データレイク、モノのインターネット(IoT)データストリームなど、企業のデータソースに直接接続できます。

AIモデルが生み出す洞察を大規模に配布して活用してください。データ探索や機械学習からモデルの操作や視覚化まで、データサイエンスのライフサイクル全体を統合します。ファイル、データベース、データレイク、モノのインターネット(IoT)データストリームなど、企業のデータソースに直接接続できます。

信頼の低下を防ぐために、説明可能でわかりやすいAIと機械学習のモデルとインタラクティブなアプリケーションを構築して展開するための明確なプロセスを確立してください。
ユーザーの認証、アクセスの許可、データの暗号化と監査を行います。誰がどのデータにアクセスするかを完全に制御できます。チームが生み出すすべての洞察は、信頼できる情報に基づいています。
PythonとRを使用して、完全に統合されたノートブック環境で複雑なAIと機械学習モデルを作成します。または、強力で直感的なドラッグアンドドロップキャンバスを使用して、コードなしでモデルを構築できます。
クラウドデータプラットフォーム、データレイクとウェアハウス、SQLデータベース、フラットファイル、IoTデータストリームに直接接続します。データを統合してエラーを防ぎ、正確で説明可能なAIを強化してください。コラボレーションとデータ共有を促進して、競争力を高め、市場投入までの時間を短縮します。
Rapidminer AI Studioを使用すると、コーディングの経験がない分野の専門家でも、効果的な機械学習モデルを迅速に構築できます。データサイエンティストは、ソフトウェアの完全な開発環境で複雑なモデルを構築することもできます。PythonやRで作成された要素と、ソフトウェアのビジュアル・ワークフロー・エディターを使用してソフトウェア自体が作成した要素を組み合わせることができます。

AIモデルが生成する洞察を大規模に簡単に配布して利用できるようにしてください。データのセキュリティや整合性を損なうことなく、ビジネスに最大の影響を与えることができる場所にユーザーを追加したり、モデルを埋め込んだりできます。ワークグループ、運営部門、またはグローバルエンタープライズレベルでソフトウェアを展開してください。主要なクラウドプラットフォームやオンプレミスに実装することも、ハイブリッドアプローチを取ることもできます。
