图形处理器

单个图形处理单元 (GPU) 可提供多达 100 个 CPU 的计算能力，使科学家能够解决曾经被认为不可能的问题。用户可以优化设计，进行高级监控和预测性维护，降低运营成本并延长产品寿命。

什么是 GPU？

GPU 是计算加速器，可显著加快图形和图像渲染、游戏、数据密集型处理等。它们对于当今要求苛刻的高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 工作负载至关重要，因为它们缩短了取得结果的时间并加速了创新。西门子的 HPCWorks™ 解决方案旨在支持和优化 GPU 加速计算。

使用 GPU 加速数值模拟，微调设计，更快地做出决策，获得更准确的结果。对多物理场进行仿真，在一夜之间探索和评估替代方案，从而显著加快设计工作流程。

使用 GPU 实现显著的速度和吞吐量提升，从而缩短上市时间。使用灵活的混合环境部署更节能的计算系统，用于现场和基于云的设计和模拟。

与同等的 CPU 配置相比，最密集的计算操作的执行速度最多可提高 6 倍，从而在现实世界中保持产品领先一步。

GPU 对于当今要求苛刻的人工智能和机器学习工作负载至关重要。大型语言模型 (LLM) 可能需要多个 GPU 或专用 GPU，专为资源密集型生产 LLM 的大规模训练和推理而设计。

借助基于物理的全局照明渲染器，超越基于 CPU 的解决方案的边界，该渲染器可提供近乎完美的 GPU 可扩展性，并具有多个引擎，可创建令人惊叹的逼真场景和复杂的动画。

借助 GPU 优化的应用程序，加速计算机辅助工程 (CAE) 仿真、运行更多迭代并获得更高保真度的结果。在 CPU 所需时间的一小部分内执行高级多物理场和数据密集型碰撞模拟。

深入了解 GPU 的变革力量，了解它们如何加速设计、仿真、人工智能等领域的创新。浏览相关资源，展示西门子的 HPCWorks 解决方案如何利用 GPU 技术在要求苛刻的工作负载中优化性能和提高效率。

使用成熟的作业调度技术来协调专业的计算资源。