数字化工程

数字工程是一种战略框架，旨在通过连接工程学科和简化复杂的工作流程来加速创新。它通过提供对多学科工具的统一访问来支持仿真驱动的开发，包括 CFD， 机械的， 系统模拟，以及 MDAO，可从个人桌面部署到企业云环境。通过整合人工智能驱动的功能和强大的 HPC 资源，数字工程使组织能够按需扩展其计算能力。这种方法在基于云的授权和集成的人工智能聊天的支持下，消除了探索新领域的障碍，并确保仿真驱动的见解指导产品生命周期的每个阶段。

数字工程解决方案通过利用云原生 SaaS 架构实现无缝资源扩展 Simcenter X。该平台使工程团队能够根据需要动态调整其建模和计算能力，确保以最高的运营效率执行复杂的多学科任务。通过 Altair One 网关，用户可以通过灵活的基于云的授权访问扩展的求解器容量和高性能计算 (HPC) 资源。这种方法可确保计算能力始终与不断变化的项目需求精确一致，从而有效地将仿真性能与本地硬件限制分开。

仿真过程和数据管理 (SPDM) 是一个数字框架，用于管理和协调仿真数据和流程，确保它们可追踪、可重复使用并与更广泛的产品开发生命周期保持一致。

通过将断开连接的孤岛替换为托管环境， Teamcenter Simulation 通过在 1D、3D 和物理测试领域建立全面的数字主线，确保数据一致性。通过自动建立工程数据和仿真模型之间的关系，它提供了完全的可追溯性，并消除了在共享文件系统中管理数据的风险。通过模板化和自动化的工作流程可以提高工作效率，从而减少容易出错的手动任务，促进成熟模型的快速重用。

此外，集中式仪表板和自动提取的关键绩效指标可以捕获工程知识，使利益相关者能够及时做出数据驱动的决策，同时通过集成 Siemens 和第三方工具的开放平台促进无缝协作。

数字工程解决方案整合了一整套人工智能功能，包括几何深度学习，可比传统求解器更快地提供物理预测，以及用于将仿真数据转化为实时预测见解的降阶建模。在 MDAO 中，利用 AI 预测模型来极大地加快设计探索、浏览广阔的设计空间并发现最佳性能配置。集成的 AI 聊天助手通过直接在环境中提供按需技术支持和工作流程优化，进一步提高了生产力。通过整合 Teamcenter Simulation，团队确保用于机器学习的数据集以完全的可追溯性和数据完整性进行管理。

基于云的授权为通过以下方式管理软件许可证和计算资源提供了一个集中式框架 Siemens Xcelerator 管理员控制台。该模型允许组织根据实时项目需求在全球工程团队之间动态分配指定用户许可证、浮动代币和基于时间的积分。通过对资源使用和授权进行透明的监督，基于云的授权可以简化治理，优化软件支出，并确保团队始终拥有实现其仿真目标所需的工具和高性能计算能力。