Yapay zeka, elektriğin bir önceki yüzyılda dönüştüğü gibi bu yüzyılı dönüştürecek. Tasarım ve mühendislikten operasyonlara kadar uçtan uca tüm süreçlerde yapay zekayı fiziksel dünyaya yayıyoruz; böylece müşterilerimiz fikirlerini daha hızlı, daha yüksek kalite ve verimlilikle gerçek dünyaya yansıtabilirler.
At Hannover Messe, Siemens unveiled the Eigen Engineering Agent – moving industrial AI from assistance to autonomous execution.
We combine decades of industrial data, deep domain expertise and advanced AI to help customers move faster across the entire lifecycle — from engineering and design to operations. Through Siemens Xcelerator, we make trusted industrial AI accessible to all.
Endüstriyel AI, gerçek dünya için özel olarak oluşturulmuş yapay zekadır: ekonomilerimizi çalışır durumda tutan fabrikalar, binalar, trenler, elektrik şebekeleri ve hastaneler. Tüketici yapay zekasının aksine, endüstriyel AI güvenilirlik, güvenlik ve hassasiyet kritik öncelikler olduğu ortamlarda çalışmalıdır.
En önemli anahtar terimlerinin bu sözlüğü, anlayışınızı genişletmenize ve bu büyüleyici dünyayı daha derinlemesine araştırmanıza yardımcı olabilir.
Bu yeni rapor, yapay zekanın kuruluşların sürdürülebilirlik hedeflerini gerçekleştirmelerine nasıl yardımcı olduğunu araştırıyor. Dönüşümsel değişimi hızlandıran endüstriyel AI'ın mevcut ve öngörülen etkisinin derinlemesine bir analizini sağlar.
Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında derin bir anlayış kazanın. Eğitim programlarımız, alanınızdaki yeniliği teşvik etmek için gereken içgörüler ve araçlarla sizi donatmak için tasarlanmıştır.
Üretim, binalar, ulaşım, şebekeler ve AI altyapısındaki teknoloji, ortaklıklar ve müşteri hikayeleri aracılığıyla, Siemens'in Endüstriyel AI'ı nasıl hızlandırdığını ve müşteriler ve iş ortakları ile gerçek dünya üzerindeki etkileri nasıl sağladığını göstereceğiz.
Manuel müdahaleyi en aza indirmek için AI destekli soğutma ile sıcaklık yönetimini optimize edin. Bu, enerji tüketimini azaltarak verimliliği artırır ve daha sürdürülebilir veri merkezi operasyonlarını destekler.
Hidrojen tesisleri için. Üretken yapay zeka kullanarak tesis tasarımını ve mühendisliğini kolaylaştırın. Proje zaman çizelgelerini aylardan haftalara düşürün, böylece yeşil hidrojen üretimini daha hızlı ve daha verimli bir şekilde ölçeklendirmenizi sağlayın.
Eski sistemleri yapay zeka özellikli uç denetleyicileri ile modernize edin. Bina optimizasyonunu otomatikleştirmek, veri silolarını parçalamak ve operasyonları daha ekonomik ve sürdürülebilir hale getirmek için gerçek zamanlı verilerden yararlanın.
Siemens endüstriyel AI üretim, enerji ve binalarda üretim, verimlilik, maliyet ve çalışma süresi açısından ölçülebilir sonuçlar üretiyor. Bunlar, sayılabilecek sonuçlara sahip işletim tesislerinde dağıtılan sistemlerdir.
PepsiCo, herhangi bir fiziksel modifikasyondan önce üretim hattı değişikliklerini simüle etmek ve optimize etmek için Siemens Digital Twin Composer'ı kullandı. Bu, üç ay içinde bir Gatorade tesisinde verimde %20'lik bir artışa yol açarken, gizli kapasiteyi ortaya çıkararak sermaye harcamalarını %10-15 oranında azalttı.
Yeni AI destekli robotize toplama sistemi, Mecalux ve Siemens arasındaki sağlam bir ortaklığın sonucudur ve her iki şirketin endüstriyel AI teknolojisindeki bilgi ve deneyimini birleştirir.
Siemens Industrial Copilot, değer zincirindeki insanları güçlendiren üretken AI asistanımızdır. Doğal dil aracılığıyla kod oluşturma ve hata teşhisi gibi karmaşık görevleri basitleştirir ve insan uzmanlarının yeniliğe ve yüksek değerli problem çözmeye odaklanmasına yardımcı olur.
Dünyanın en büyüklerinden biri olan Dubai'deki yenilikçi dikey çiftlik, yeni gıda üretim çözümlerini tam potansiyellerine taşımak için Siemens teknolojisini kullanıyor.
Endüstriyel AI veri işleme ve otomasyonda mükemmelken, insanlar gerçek dünyadaki nüanslarda gezinmek için hesap verebilirlik ve bağlamsal yargı sağlar. Bu üç hikaye, uzmanların güvenliği, verimliliği ve sürekli iyileştirmeyi sağlamak için yapay zekayı nasıl kullandığını gösteriyor.
Sachsenmilch'teki bir yönetici, haftalar erken bir pompa arızasını bulmak için Senseye AI'ı kullandı. Bu, ekibin planlı bir durma sırasında bunu düzeltmesine izin verdi, altı haneli bir miktar tasarruf etti ve binlerce litre süt kaybını önledi.
İspanya'daki operatörler, saniyede 0,2 litre gibi küçük sızıntıları yakalamak için SIWA Leak Finder kullanıyor. 10.000 etkinliği belirleyerek, ekipleri hassas bir şekilde gönderiyorlar, su tasarrufu sağlıyorlar ve topluluk için maliyetleri düşürüyorlar.
VA SYD'de mühendisler, AI'yı 2.000 km'lik boruyu izlemek için eğitti. Sensörlerin kaçırdığı küçük sızıntıları yakaladı, su kaybını %10'dan %8'e düşürdü ve şehrin arzını kesmeden büyük patlamaları önledi.
AI Laboratuvarımız, Siemens genelinde AI'ın potansiyeli konusunda farkındalık yaratanların sesleriyle dolu bir podcast sunuyor.
Siemens, CES 2026'da entegre AI yaklaşımını sergiledi ve zekanın mühendislik modellerinden üretim verilerine, uç çıkarımdan bulut dağıtımına kadar birleşik bir yığın üzerinden nasıl geçtiğini gösterdi. Bir platform. Her endüstriyel bağlam. Yeniden icat gerekmez.
Gerçek veri zekası için gereken her katmanı birleştirerek Endüstriyel AI'ın tüm potansiyelini ortaya çıkarın.
