Skip to main content

Yüksek tesis kullanılabilirliği için AI destekli bakım

Avrupa'nın önde gelen bir süt ürünleri olan Sachsenmilch, Senseye Predictive Maintenance ile verimliliği artırıyor. AI/ML bulut platformu, tesis makinelerini proaktif olarak analiz ederek yüksek kullanılabilirlik, daha az bakım ve önemli maliyet tasarrufu sağlar. Küresel olarak erişilebilir, performansı optimize eder.

Küçük kar marjları, genellikle bozulabilen ürünler için yüksek kalite standartları ve üretim süreçleri arasındaki sıkı bakım pencereleri arasında, yiyecek ve içecek endüstrisi üretimde muazzum zorluklarla uğraşmaktadır. Bu nedenle hata toleransı düşüktür. Günümüzde üretimde birbirleriyle iletişim kuran ve veri üreten, giderek daha akıllı ve son teknoloji ürünü ağ bağlantılı makineler kullanılmaktadır; bu veriler, doğru yazılım çözümüyle bakım işlemlerini optimize etmek için kullanılabilir.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH 30 yıl önce kuruldu ve günde yaklaşık 4.6 milyon litre süt işliyor, bu da 170 kamyon teslimatına karşılık geliyor. Bu hacmi korumak için 7/24 kesintisiz bir üretim süreci gereklidir. Bu nedenle şirket, Siemens'in Digital Enterprise Services ile işbirliği içinde yerinde bir pilot ürün uygulamaya karar verdi.

Sachsenmilch süt fabrikasında süt şişeleri içeren bir konveyör bandı.
Senseye Predictive Maintenance, önleyici bakım açısından mevcut süreçlerimize değerli bir katkı sağlıyor.
Roland Ziepel, Teknik Müdür, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

“Son derece çeşitli tesis teknolojileri kullanıyoruz, ancak Siemens çözümü sayesinde sorunlar ortaya çıkmadan yanıt verebiliyoruz. Bu, üretim kesintilerini büyük ölçüde azaltır. Sabit bakım planlarını da ortadan kaldırdık: Bunun yerine, tesisin durumu tarafından yönlendiriliyoruz ve bu da bakım maliyetlerini düşürmemizi sağlıyor.” Pilot projenin uygulanmasındaki en büyük zorluklardan biri yazılım için doğru verileri tanımlamaktı. Ziepel, “Sıcaklık, döngüler, frekanslar ve çok daha fazlası dahil olmak üzere rol oynayan pek çok faktör var” diyor.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH Teknik Müdürü Roland Ziepel'in vesikalık fotoğrafı

Siemens Senseye Predictive Maintenance çözümü, makinelerin ve servis personelinin normal davranışlarını öğrenen AI destekli algoritmaları kullanarak acil ve gelecekteki sorunları tanımlayabilen bir platformdur. Tesis gerçekten kapanmadan önce bakım faaliyetlerini başlatmak için kullanılabilir.

Şirket ilk olarak, belirli arıza senaryolarını tahmin etmek için doğru veri noktalarını tanımlamak için Siemens uzmanlarıyla çalıştı. Kontrol sisteminden gelen mevcut veriler birden fazla şekilde kullanılmıştır. Bazı yerlerde titreşimi izlemek için yeni sensörler ve SIPLUS CMS1200 durum izleme sistemi kuruldu.

Projenin tamamı boyunca Sachsenmilch, Siemens'in sadece teknolojik uzmanlığa katkıda bulunmakla kalmayıp, aynı zamanda projenin yürütülmesine de yardımcı olmasından yararlandı. Ziepel'e göre, bu iş birliğini çok daha kolay hale getirdi. Siemens'in çözümün uygulanmasına yönelik desteği, Sachsenmilch çalışanlarının eğitimi ve oryantasyonunu içeriyordu ve bu da projeyi hızlı ve başarılı bir şekilde devralmalarını sağladı.


Bir süt fabrikasında iki işçi makineyi inceliyor.
Bugün, Senseye Predictive Maintenance pilot projesinin maliyetini çoktan karşıladığını söyleyebiliriz.
Roland Ziepel, Teknik Müdür, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

“Örneğin, üretim sırasında planlanmamış bir pompa arızasına kıyasla çok daha kısa bir kesinti süresi ile sonuçlanan bir pompa değişimi planlayabildik. Sadece bu işlem — pompanın hizmet ömrünün sona ermesinin erken tespiti — altı rakamlı düşük seviyede tasarruf etmemizi sağladı,” diyor Ziepel.

Bir sonraki proje zaten başlıyor. Siemens ile birlikte çalışan Sachsenmilch, Senseye Predictive Maintenance'ı SAP Plant Maintenance'a (PM) entegre etmeyi planlıyor. Amaç, Senseye'den gelen bakım mesajlarının SAP PM tarafından otomatik olarak alınması ve böylece bakım işleri oluşturulduğunda hesaba katılabilmesidir.

Gelecekte, bakım çalışması gerektiğinde eylem için veri destekli öneriler sağlayabilen bir sanal bakım asistanı olarak Maintenance Copilot Senseye'yi daha kapsamlı bir şekilde kullanmak mümkün olacak. Servis ekibinin tüm uzmanlığını pekiştirir, tesisler hakkında gerekli tüm bilgileri (makine kılavuzları dahil) depolar ve mandıra içindeki iş birliğini geliştirir.


Senseye Predictive Maintenance uygulamasının sonuçlarını geniş bir ekranda tartışan iki mühendis.