Endüstriyel AI devrimine öncülük etmek

Ürün ve üretim tasarımında, endüstriyel AI mühendislik iş akışlarını hızlandırır, yeniliği geliştirir ve ekiplerin daha hızlı pazarlanan daha kaliteli ürünler geliştirmesini ve üretmesini sağlar.

Gerçekleştirme aşamasında, endüstriyel AI, tahmine dayalı üretim planlaması ve çizelgeleme, erken sorun tespiti ve daha akıllı fabrika katı kararları yoluyla uyarlanabilir üretimi mümkün kılar.

Optimizasyon aşamasında, endüstriyel AI bakım tahmini, enerji verimliliği ve daha az kesinti süresi yoluyla güvenilirliği ve performansı artırarak sürekli bir optimizasyon döngüsü için içgörüleri tasarıma ve planlamaya geri kazandırır.

Benzersiz dijital ikiz yaklaşımımız, gerçek dünyada harekete geçmeden önce dijital dünyadaki ürünleri, üretim süreçlerini, makineleri ve tüm tesisleri planlamanıza, simüle etmenize, tahmin etmenize ve optimize etmenize olanak tanır.

İşlevleri belirli donanımdan ayırma gibi kanıtlanmış BT mekanizmalarından yararlanarak sistemler yazılım aracılığıyla genişletilebilir ve gerektiğinde merkezi olarak yönetilebilir, böylece üründen üretime çeviklik ve sürekli evrim sağlanır.

Dijital İşletme olarak, verilerin tam gücünü ortaya çıkarmak ve tedarik zincirleri de dahil olmak üzere tüm ürün ve üretim yaşam döngülerini sorunsuz bir şekilde entegre etmek ve dijitalleştirmek için gerçek ve dijital dünyaları birleştirebilirsiniz.

Siemens endüstriyel kenarında çalışan endüstriyel AI Suite, entegrasyonu basitleştirir ve operasyonlarınız arasında bağlantı sağlar.

Inspekto, kullanıma hazır görsel kalite muayenesini sağlar ve görüntü çözümlerinde uzmanlık gerektirmez.

Verimliliği ve kaliteyi artırmak için tia portalına sorunsuz bir şekilde bağlanan otomasyon mühendisliği görevlerini uçtan uca tamamlayan yapay zeka ile mühendislerin tekrarlayan çabalarını ortadan kaldırır.

Yapay zeka destekli mühendislik ile otomasyon kolaylaşmıştır: CASMT'deki bir konsept kanıtında, kendi mühendislik ajanı, otomasyon mühendisliğinin özünü ele alarak mühendisleri daha büyük resmi düşünmeleri için serbest bırakır.

Kotányi, makine sorunlarını erken tespit ederek ve operasyonları optimize ederek tesis kullanılabilirliğini artırmak, kesinti süresini azaltmak ve yiyecek ve içecek üretiminde verimliliği artırmak için Siemens yapay zeka destekli tahmine dayalı bakım kullanıyor.

Sachsenmilch ve Siemens, verileri izlemek ve makine sorunlarını tahmin etmek, kesinti süresini azaltmak, maliyetlerden tasarruf etmek ve 7/24 süt üretim güvenilirliğini artırmak için yapay zeka destekli senseye öngörücü bakım kullandı.

Podcast, yapay zeka, yazılım ve verilerin karmaşık ürünlerin tasarımını, üretimini ve işleyişini nasıl yeniden şekillendirdiğini ve kuruluşların karmaşıklığı fırsata nasıl dönüştürebileceğini ve geleceğe hazır kalabileceğini araştırıyor.

Konuşan dijital endüstrilerin bu bölümünde, sunucu Alex Chavez, nvidia'dan Alvin Clark ve Siemens'den Dr. Michael Schrapp ile günümüzün mevcut endüstriyel AI çözümlerinin dünyasını araştırıyor.

Siemens'den Matthias Loskyll, yapay zeka, simülasyon ve Digital Twins'in otomatik hata tespitinden Siemens-nvidia işbirliği tarafından desteklenen daha akıllı, daha verimli ve güvenli üretime üretimi nasıl dönüştürdüğünü anlatıyor.

Bugün endüstriyel AI'nın nasıl erişilebilir olduğu hakkında heyecan verici, yapay zeka ile ilgili blogları okuyun ve yarının yolunu açın.