Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.
AI accelerates the sustainability transformation
Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.
The Industrial AI Sustainability Opportunity
How can Industrial AI drive measurable sustainability impact? This joint report by Siemens, Quantis, and BCG analyzes 420 AI deployments across 100+ industrial companies, highlighting where AI is already delivering environmental benefits, what enables successful scaling, and where the greatest opportunities lie ahead.
Erken benimsemeden ölçeklendirme etkisine
İki dönüşüm dünyamızı şekillendiriyor: fosil yakıtlardan yenilenebilir enerjilere geçiş ve doğrusal ekonomiden döngüsel bir ekonomiye geçiş. Artan karmaşıklığın ortasında her ikisini de kullanmak yeni yaklaşımlar gerektirir. Endüstriyel yapay zekâ yeni olasılıkların kilidini açar; inşaattan önce simülasyon, operasyondan önce optimizasyon ve tüm değer zincirlerinde orkestrasyon sağlar ve enerji sistemlerini, tedarik zincirlerini ve altyapıyı akıllı, sürdürülebilir ekosistemlere dönüştürür.
2024'teki açılış raporumuzu temel alan bu yılki baskı, kuruluşların erken benimsemenin ötesinde endüstriyel yapay zekâyı büyük ölçekte uygulamaya geçirerek ölçülebilir sürdürülebilirlik etkisi yaratma sürecinde nasıl ilerlediklerini vurgulamaktadır.
Temel Bulgular
Source: Joint report by Siemens, Quantis, and BCG "From Signal to Scale. The Industrial AI Sustainability Opportunity".
↑ 420 Artan güven
Rapora katılanların %81'i sürdürülebilirlikte gelecekteki inovasyonun endüstriyel yapay zekâ tarafından yönlendirileceği konusunda hemfikirdi.
↑ 80% Kanıtlanmış sonuçlar
Kuruluşlar endüstriyel yapay zekâ ile ortalama% 23 enerji tasarrufu ve% 24 CO₂ azaltımı elde ediyor.
~90% Yaygın benimseme
Kuruluşların% 63'ü aktif olarak endüstriyel yapay zekâyı uyguluyor.
İklim değişikliği, biyoçeşitlilik kaybı, nüfus artışı, müşterilerin enerji geçişini, döngüsellik geçişini ve toplumsal değişiklikleri aynı anda benimsemelerini gerektirir. Büyük aksaklıkların yaşandığı dönemlerde küresel birbirine bağlı sistem geçişlerini yönetmenin karmaşıklığı ancak yapay zekâ ile çözülebilir.



