Skip to main content
Bu sayfa, otomatik çeviri yardımıyla görüntülenmektedir. İngilizce olarak görüntülenmesini ister misiniz?

Yapay zeka ve iklim değişikliğine karşı yarış

Net sıfıra güç veren teknoloji kahramanları: Yapay zeka ve iklim değişikliğine karşı yarış. Zaman bizi yönlendiriyor, Industrial AI yolculuğumuzu hızlandırıyor. Pina Schlombs'un makalesinde daha fazlası.

Net sıfıra güç veren teknoloji kahramanları: Yapay zeka ve iklim değişikliğine karşı yarış

Zaman büyük, durdurulamaz güç olmaya devam ediyor. Müttefikimiz ve kolaylaştırıcımız olabilir - Tolstoy'un “en güçlü savaşçılarından” biri. Hepimizi net sıfır yarışında birleştiriyor, hepimizin aynı bitiş çizgisine, aynı kurallara ve kazanıp kazanmadığımıza karar veren aynı yargıcın olduğu bir yarış. Ve bu yarışta endüstriyel yapay zeka, çevresel etkilerimizi en aza indirme hızını hızlandırmaya yardımcı olabilir. İşte nasıl.

Kısa saçlı ve ciddi bir ifadesi olan bir kadın mavi bir gömlek giyiyor ve sağ yanağında bir köstebek var.

Yazar: Pina Schlombs, Sürdürülebilirlik Lideri, Siemens Digital Industries Software

Bugün, sismik değişimler yaşadığımız dünyayı dönüştürüyor. Bunlara hakim olma yeteneğimiz 'mega trendler' Demografik değişim, kentleşme, glokalizasyon, çevresel değişim ve kaynak verimliliği ve dijitalleşme kolektif geleceğimizi şekillendirecek.

Zamanın baskısı tüm bunları ağır baskılıyor. Ancak net sıfıra olan yarış söz konusu olduğunda bu baskı varoluşsal hale gelir; geniş anlamda insan kaynaklı tüm çevresel etkileri kapsayan net sıfır. Paris Anlaşması'nın hedeflerine ulaşmak için zaman tükeniyor ve Altyapı Geçiş Monitörü 2023'te vurgulandığı gibi, Kuruluşların% 50'sinden azı Şu anda karbonsuzlaştırma hedeflerini 2030 yılına kadar karşılamayı bekliyor.

Yapay zeka, ancak, buradaki çabalarımızda oyunun kurallarını değiştirme sözü veriyor. Nature dergisinde yayınlanan ve incelenen bir çalışma Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine ulaşmada yapay zekanın rolü, potansiyelin yanı sıra, onu gerçekleştirmeye yönelik hususların yanı sıra ana hatlarıyla belirtir. Diğer başarı faktörlerine atıfta bulunulmuştur: PwC araştırması, bu da AI'nın CO2 emisyonlarını azaltmaya yardımcı olabileceğini vurgulamaktadır. 2030'a kadar 0,9 ila 2,4 gigatonAvustralya, Kanada ve Japonya'nın yıllık emisyonlarına eşittir.

Üretim, altyapı ve ulaşım gibi ekonomilerimizin omurgalarını dönüştürmek söz konusu olduğunda, yapay zeka ile dev bir sıçrama yapmakla ilgili değil. 'Endüstriyel AI' stratejik kullanımı (AI yani endüstriyel sınıf - güvenilir, güvenli ve güvenilir) hızlandırıcı ve güçlendirici görevi görebilir. Verimliliği artırmak ve emisyonları azaltmak için daha karmaşık sorunları daha hızlı ve ölçekli bir şekilde çözmemize yardımcı olabilir. Bu ilerleme neye benziyor? İşte beş ana örnek:

Fabrika düzeni ve dijital ikiz teknolojisi konseptine sahip dijital ikiz fabrika kapak görüntüsü.

1. Dijital İkizler: Net-Sıfır Geleceği Tasarlamak

Yapay zekayla geliştirilmiş bu devrimin merkezinde, endüstriyel meta evrenin ayrılmaz bir parçası olan yapay zeka destekli dijital ikizler var. Gerçek dünya varlıklarının bu sofistike simülasyonları, mühendislerin geçmiş verileri analiz etmelerine ve gelecekteki senaryoları tahmin etmelerine olanak tanıyarak 'zaman yolculuğu' sağlar. Ürünlerin çevresel etkisi, mühendislerin gerçek dünyadaki ayak izlerini en aza indiren veri odaklı optimizasyon kararları vermelerine olanak tanıyarak simüle edilebilir.

Örneğin, dijital ikiz teknolojisi ACC'ye yardımcı oluyor elektrot üretiminde verimi önemli ölçüde artırır. Bu sadece net sıfır fabrikalara geçişlerini hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda Gigafactories artışlarını da hızlandırır. Sonuç olarak, elektrikli mobiliteye geçişi hızlandırır.

2. Daha Akıllı Altyapı: Akıllı Yolla Su Tasarrufu

Suya erişim en temel insan ihtiyacıdır. Bununla birlikte, küresel olarak, suyun mevcudiyeti ve yönetimi bir zorluktur - iklim değişikliği, hızlı demografik değişimler ve kentleşme gibi faktörler tarafından daha da kötüleşir. Bir ile karşı karşıyayız %1 artış her yıl su talebinde, yaklaşık olarak %30 Dünyada üretilen suyun tamamı kayboluyor.

Radikal olarak daha verimli su yönetimi, bu nedenle, kritik öneme sahiptir. Ve İsveç su şirketi tarafından gerçekleştirilen yenilikler gibi yenilikler VA GÜNEYSu sızıntısını etkili bir şekilde azaltabilen, bunu ele almak için gereklidir. İşte, bir Yapay zeka tabanlı çözüm Değerli su kaynağını daha iyi sürdürmek ve taşımak için saniyede 0,5 litre kadar küçük sızıntıları tespit ederek daha fazla şeffaflık ve daha akıllı varlık yönetimi sağlar.

Bir kişi, mavi bir çizgi ve kırmızı bir çizgi içeren bir grafiğin görüntülendiği büyük bir ekranın önünde duruyor.
Beyaz bir duvarın önünde duran bir kişi, siyah bir tişört giymiş ve elinde siyah bir nesne tutuyor.

3. Üretken Tasarım: İnovasyonu Hızlandırmak

Üretken tasarım, geniş bir tasarım alanını keşfetmek için yapay zekayı kullanır ve çok kriterli gereksinimler için çok sayıda çözüm üretir. Bu yöntem sadece geniş bir çözüm yelpazesi sunmakla kalmaz, aynı zamanda en etkili olanları verimli bir şekilde daraltır, testte zaman ve kaynak tasarrufu sağlar. Bu, maliyet, çevresel etki ve riskte kayda değer düşüşlere yol açar.

Endüstriyel robot tutucuların yapay zeka odaklı yeniden tasarımı bu yeniliği sergiliyor. Yapay zeka destekli topoloji optimizasyonu yoluyla doğal tasarımları taklit ederek ve katmanlı üretimin potansiyelinden yararlanarak, bu yaklaşım aşağıdakilere yol açtı Robot başına CO2 emisyonlarında %82 azalma.

4. Öngörücü Bakım: Daha Yüksek Hareketlilik Kullanılabilirliğine Sahip Bir Dünya

Yapay zeka tarafından güçlendirilen tahmine dayalı bakım, karmaşık sistemleri yönetme ve bakımını yapma şeklimizde devrim yaratıyor. Bu yaklaşım, çalışma zamanı verilerini analiz etmek ve olası sorunları ortaya çıkmadan tahmin etmek, kesinti süresini etkili bir şekilde azaltmak, verimliliği artırmak ve varlıkların ömrünü uzatmak için yapay zekayı kullanmayı içerir.

Göze çarpan bir örnek Rhein-Ruhr-Express projesidir. Burada, AI odaklı analitik, aşağıdakilere dayalı Railigent X %99'dan fazla hizmet kullanılabilirliğine katkıda bulunur. Bu verimlilik aynı zamanda daha uzun bileşen ömrüne ve daha az malzeme kullanımına izin verir, bu da doğrudan kaynak ve enerji tüketiminin azalmasına ve daha düşük emisyonlara yol açar. Ek olarak, günlük yolcular için demiryolu sisteminin güvenilirliğini ve çekiciliğini önemli ölçüde artırdı.

Bir kişi arka planda mavi gökyüzü ve bulutlar olan büyük bir binanın önünde duruyor.
Bir kişi arka planda büyük bir kaya olan bir tarlada duruyor.

5. Yapay Zekanın Etkisini Dengelemeye Yardımcı Olmak: Enerji Verimli Veri Merkezi Operasyonları

Yapay zeka iklim değişikliğiyle mücadelede güçlü bir araç olsa da, kendi enerji yoğun doğasını kabul etmek önemlidir. LLM verimliliğini, altyapı mimarisinin nasıl tasarlandığını, modellerin üzerinde çalıştığı donanımı ve daha fazlasını hedefleyen bunun temel nedenlerini ele almak için inovasyon devam etmektedir.

Bunun yanı sıra dijital faaliyetlerimiz, iş operasyonlarımız ve küresel ekonomimiz için çok önemli olan veri merkezleri, özellikle soğutma amaçları için önemli miktarda enerji tüketiyor. Yine de, AI burada çözümün bir kısmını da sağlıyor. Etkileyici bir örnek, Estonya'daki Greenergy Veri Merkezlerinde yapay zeka destekli soğutma yönetimidir. Buradaki yapay zekanın yenilikçi uygulaması, tesisi Baltık'taki en sürdürülebilir veri merkezlerinden birine dönüştürdü ve verimliliği yaklaşık% 30 artırdı sadece bir düğmeye basmak.

Nihayetinde, daha çevre dostu bir geleceğe doğru yolculuğumuz, yapay zekanın diğer teknolojilerle sinerjik yakınsaması ile işaretleniyor. Özellikle Industrial AI, karmaşık çok boyutlu problemlerde benzeri görülmemiş bir hız ve ölçekte üstesinden gelme yeteneğimizi dönüştürüyor, sahip olduğumuz diğer teknolojileri geliştiriyor ve öğrenme ve inovasyon kapasitemizi hızlandırıyor.

Bu aynı zamanda dijital iş platformları tarafından desteklenen bir işbirliği yolculuğudur. Siemens Xcelerator. Hiç kimse en büyük zorluklarımızı tek başına çözemez. Büyük beyinler, işletmeler, geliştiriciler ve yenilikçiler sınırların ötesinde bir araya gelmeli ve inovasyona ekosistem merkezli bir yaklaşımdan yararlanmalı; endüstriyel yapay zekanın sinerjilerini ve diğer teknolojilerle birlikte çalışabilirliğini birlikte yaratmak ve bunlardan yararlanmak için.

Bunu benimserken, sadece çevresel ve kaynak zorluklarına uyum sağlama veya bunlara yanıt verme fırsatına sahibiz; dijital ve gerçek dünyaları birleştirerek birlikte geleceğimizi proaktif olarak yönlendirebilir ve şekillendirebiliriz. Bu, daha akıllı, çevre dostu bir dünyaya doğru hayati bir adım olacak; endüstriyel AI ile net sıfıra olan yarıştaki hızımızı hızlandırmaya yardımcı olan giderek daha güçlü bir araçtır.

Mavi ve beyaz renk şemasına sahip bir kutuda Siemens Xcelerator X cihazı.

Sürdürülebilirliği Ölçeklemek için Dijital Dönüşümü Hızlandırmak

Siemens Xcelerator, gerçek ve dijital dünyaları ve işinize özgü karbonsuzlaştırma hedeflerine ulaşmak için ortaklaşa hızlandırabilecek güçlü bir ortaklar ekosistemini birleştiren seçilmiş bir portföy aracılığıyla işbirliğini ve inovasyonu kolaylaştıran açık bir dijital iş platformudur.

Siemens Xcelerator

Yolculuğunuza başlayın

Bizimle iletişime geçin