Искусственный интеллект изменит наш мир так же, как это сделало электричество в прошлом. Мы масштабируем ИИ во всем физическом мире, от проектирования до эксплуатации, чтобы наши клиенты могли быстрее воплощать идеи в реальность, повышая качество и эффективность.
At Hannover Messe, Siemens unveiled the Eigen Engineering Agent – moving industrial AI from assistance to autonomous execution.
We combine decades of industrial data, deep domain expertise and advanced AI to help customers move faster across the entire lifecycle — from engineering and design to operations. Through Siemens Xcelerator, we make trusted industrial AI accessible to all.
Промышленный ИИ — это искусственный интеллект, специально созданный для использования в реальных условиях: на заводах, в зданиях, поездах, энергосистемах и медицинских учреждениях, которые обеспечивают работу экономики. В отличие от потребительского ИИ, промышленный ИИ должен работать в средах, где надежность, безопасность и точность имеют решающее значение.
В этом глоссарии вы найдете основные термины, с помощью которых у вас будет больше понимания и возможностей для взаимодействия.
В этом новом отчете рассматривается, как ИИ помогает организациям реализовать свои цели в области устойчивого развития. В нем представлен глубокий анализ текущего и прогнозируемого влияния промышленного ИИ на ускоренное внедрение трансформаций.
Получите глубокие знания в области ИИ и машинного обучения. Наши обучающие программы помогают освоить ключевые концепции и инструменты, необходимые для внедрения инноваций в вашей сфере.
Благодаря технологиям, партнерствам и историям клиентов в сфере производства, строительства, транспорта, сетей и инфраструктуры ИИ мы покажем, как Siemens ускоряет развитие промышленного ИИ и оказывает реальное влияние на клиентов и партнеров.
Оптимизируйте управление температурой с помощью ИИ-управляемого охлаждения, чтобы минимизировать участие человека. Это повышает эффективность и способствует более устойчивой работе дата-центров за счет снижения энергопотребления.
Для водородных установок. Оптимизируйте проектирование и инженерные решения с помощью генеративного ИИ. Сократите сроки реализации проекта с месяцев до недель, что позволит быстрее и эффективнее наращивать производство экологически чистого водорода.
Модернизируйте устаревшие системы с помощью периферийных контроллеров с поддержкой ИИ. Используйте данные в реальном времени для автоматизации оптимизации зданий, устраняя разрозненные хранилища данных и делая эксплуатацию более экономичной и устойчивой.
Промышленный искусственный интеллект Siemens в производстве, энергетике и строительстве обеспечивает ощутимые результаты в области увеличения пропускной способности, эффективности, снижения стоимости и времени безотказной работы. Эти системы уже внедрены и функционируют на рабочих объектах, при этом их результаты можно количественно оценить.
Компания PepsiCo внедрила Digital Twin Composer от Siemens для моделирования и оптимизации изменений в производственной линии до внесения каких-либо физических изменений. Это привело к увеличению пропускной способности на предприятии Gatorade на 20% за три месяца и сокращению затрат на 10–15% за счет выявления скрытых мощностей.
Новая роботизированная система комплектации на базе ИИ стала результатом тесного партнерства между Mecalux и Siemens, объединяющего знания и опыт обеих компаний в области промышленного ИИ.
Siemens Industrial Copilot — это наш помощник на базе генеративного ИИ, который поддерживает сотрудников на всех этапах цепочки создания ценности. Он упрощает сложные задачи, такие как генерация кода и диагностика неисправностей, с помощью естественного языка, позволяя экспертам сосредоточиться на инновациях и решении задач высокой ценности.
Инновационная вертикальная ферма в Дубае — одна из крупнейших в мире — использует технологии Siemens для реализации всего потенциала новых решений по производству продуктов питания.
Хотя промышленный ИИ очень хорошо справляется с обработкой данных и автоматизацией, только человек может провести контекстную оценку в реальных условиях. В этих трех историях показано, как эксперты используют ИИ для повышения безопасности, эффективности и непрерывного совершенствования.
Менеджер Sachsenmilch использовал искусственный интеллект Senseye для обнаружения неисправности насоса на несколько недель раньше. Это позволило команде исправить ситуацию во время запланированной остановки, сэкономив шестизначную сумму и предотвратив потерю тысяч литров молока.
Операторы в Испании используют SIWA Leak Finder для обнаружения утечек объёмом всего 0,2 литра в секунду. Определяя 10 000 случаев, они направляют бригады с высокой точностью, экономят воду и снижают расходы для сообщества.
В VA SYD инженеры обучили искусственный интеллект контролировать 2000 км труб. Он обнаружил небольшие утечки, пропущенные датчиками, что позволило сократить потери воды с 10% до 8% и предотвратить крупные утечки воды до того, как они могут перебои в подаче воды в город.
Наша лаборатория AI Lab представляет подкаст с участием экспертов, которые рассказывают о потенциале ИИ и повышают осведомленность о его возможностях в Siemens.
На CES 2026 Siemens продемонстрировала свой интегрированный подход к ИИ, показав, как интеллект проходит через единый стек — от инженерных моделей до производственных данных, от анализа на периферии до облачного развертывания. Одна платформа. Любой промышленный контекст. Без необходимости изобретать заново.
Раскройте весь потенциал промышленного ШИ, объединив все уровни, необходимые для полноценного анализа данных.
