Лидер промышленной революции в сфере ИИ

При проектировании продуктов и производства промышленный ИИ ускоряет рабочие процессы проектирования, способствует инновациям и позволяет командам разрабатывать и производить более качественные продукты, которые можно быстрее вывести на рынок.

На этапе реализации промышленный ИИ обеспечивает адаптивное производство за счет прогнозного планирования и составления графиков производства, раннего выявления проблем и принятия более взвешенных решений на местах.

На этапе оптимизации промышленного ИИ повышает надежность и производительность за счет прогнозирования технического обслуживания, энергоэффективности и сокращения времени простоя, а также позволяет получать ценную информацию при проектировании и планировании непрерывного цикла оптимизации.

Наш уникальный подход Digital Twin позволяет планировать, моделировать, прогнозировать и оптимизировать продукты, производственные процессы, машины и целые заводы в цифровом мире, прежде чем принимать меры в реальном мире.

Используя проверенные и масштабируемые ИТ-механизмы — такие как отделение функций от аппаратной части — системы можно расширять за счет программного обеспечения и централизованно управлять ими по мере необходимости, обеспечивая гибкость и непрерывное развитие — от продукта до производства.

Как цифровое предприятие, вы можете объединить реальный и цифровой миры, чтобы раскрыть весь потенциал данных и беспрепятственно интегрировать и оцифровать весь жизненный цикл продукта и производства, включая цепочки поставок.

AnyBotics, Roboverse Reply и Siemens интегрировали автономные мобильные роботы и дроны в приложение COMOS, используя ИИ для автоматизации проверок и обслуживания, раннего выявления аномалий и повышения надежности без дополнительного обучения.

Компания Kotányi использует систему профилактического обслуживания Siemens на базе ИИ, чтобы повысить эксплуатационную готовность оборудования, сократить время простоя и повысить эффективность производства продуктов питания и напитков за счет раннего выявления неисправностей оборудования и оптимизации операций.

Sachsenmilch и Siemens внедрили технологию Senseye Predictive Maintenance на базе ИИ для мониторинга данных и прогнозирования неисправностей оборудования, сокращения времени простоя, экономии затрат и повышения надежности производства молочных продуктов в условиях круглосуточной работы.

Борис Шарингер объясняет, как быстро развивается ИИ и как в ближайшем будущем специализированные агенты ИИ будут поддерживать инженеров, оптимизировать проекты, автоматизировать опасные задачи и повышать эффективность производства.

В этом выпуске Talking Digital Industries ведущий Алекс Чавес (Alex Chavez) вместе с Элвином Кларком (Alvin Clark) из NVIDIA и доктором Майклом Шраппом (Michael Schrapp) из Siemens обсуждают современные решения промышленного ИИ.

Маттиас Лоскилл (Matthias Loskyll) из Siemens рассказывает о том, как искусственный интеллект, моделирование и цифровые двойники трансформируют производство: от автоматизированного обнаружения дефектов к более интеллектуальному, эффективному и безопасному производству на основе сотрудничества Siemens и NVIDIA.

Читайте интересные материалы об ИИ и узнавайте, как промышленный ИИ становится доступным и открывает путь к технологиям будущего уже сегодня.