Переосмысливайте и развивайте отрасль — используя программное обеспечение

Превратите сложность в динамичные, основанные на данных действия по всей цепочке создания стоимости, используя программно-определяемые системы (SDS). Ускорьте разработку с помощью быстрых инноваций, расширяйте продукты в любое время, адаптируйте производство в реальном времени, постоянно развивайтесь и побеждайте, несмотря на нехватку талантов, используя программно-определяемое мышление.

Свяжитесь с нами

Программно-определяемое все — это переход от аппаратно-ориентированных к программно-определяемым продуктам и производству, обеспечивающий гибкость разработки программного обеспечения в промышленности.

Давайте привнесем гибкость смартфонов в промышленность

Подобно тому, как смартфоны совершенствуются, обновляя программное обеспечение и поддерживая нас, наш программно-определяемый подход позволяет делать это в промышленных масштабах — от продукта до производства. Используя проверенные отраслевые ИТ-механизмы, такие как отделение функций от конкретного оборудования, системы можно расширять, используя программное обеспечение, и централизованно управлять ими по мере необходимости для постоянного совершенствования — ключевых вех на пути к промышленному интеллекту в цифровом предприятии.

92% рассматривайте интеллектуальные производственные решения как ключ к конкурентоспособности

Лидеры производства считают, что умные фабрики играют важнейшую роль в обеспечении конкурентоспособности, однако многие из них сталкиваются с трудностями из-за жестких процессов. программно-определяемое производство позволяет гибко реагировать на изменения продуктов и быстрые рыночные изменения.

Источник: «Делойт»

85 м незаполненные рабочие места во всем мире к 2030 году

Нехватка рабочей силы все больше затрудняет поиск квалифицированных инженеров по автоматизации и промышленных специалистов, особенно в технологическом секторе.

Источник: Корн Ферри

70% доля рынка автономного и информационно-развлекательного программного обеспечения

К 2035 году рынок автомобильного программного обеспечения и электроники значительно вырастет. Искусственный интеллект может улучшить программное обеспечение, составляющее 70 процентов от общего объема рынка.

Источник: McKinsey

программное определение данных с помощью Siemens

Мы сочетаем глубокий опыт в области OT с современными ИТ-возможностями, обеспечивая комплексное развитие программного обеспечения от продукта до производства. Это уникальное сочетание реального и цифрового мира, позволяющее идти в ногу с постоянно меняющимся миром.

Гибридный опыт

Конвергенция ИТ/ОТ имеет основополагающее значение для SDS. Мы достигаем этого, сохраняя надежность и безопасность OT, одновременно используя гибкость и инновации в сфере ИТ. Это обеспечивает трансформацию на основе данных и интегрированные рабочие процессы.

функция sdx-подсветки реальных цифровых миров-640x360

Объединение реального и цифрового миров

Мы легко превращаем физические операции в цифровые двойники, а цифровой интеллект — в реальные действия, предоставляя инструменты и решения для программно-определяемых продуктов и производства.

sdx-хайлайт-производство-функция-640x360

От продукта до производства

Наш программно-определяемый подход объединяет требования к продукту, производительность и производство. Это гибкое, настраиваемое и взаимно оптимизированное решение, обеспечивающее скорость, гибкость и интеллектуальные возможности, необходимые для развития в соответствии с требованиями рынка.

интегрированная технологическая функция sdx-highlight-640x360

Интегрированные ключевые технологии

Мы уникальным образом сочетаем Connected Automation, SDS, Digital Twins и промышленный искусственный интеллект для создания самооптимизирующихся систем, формируя совместимую основу для промышленной метавселенной — унифицированной, интеллектуальной и всегда взаимосвязанной экосистемы.

sdx-highlight, повышение производительности, не требующая функции, 640x360

Новый подход с проверенными результатами

Лучшие в своем классе периферийные платформы объединяют масштабные информационные и операционные технологии, а виртуализированные среды выполнения сочетают в себе высочайшее удобство использования, совместимость и безопасность, а также современные инструменты разработки для автоматизации, обеспечивая проверенные инновации уже сегодня.

sdx-подсветка здания-мосты-функция-640x360

Масштабируйте легко и быстро

Siemens Xcelerator, наша открытая цифровая бизнес-платформа, обеспечивает масштабирование SDx благодаря обширному портфелю с открытыми интерфейсами, отраслевыми стандартами и общими моделями данных, ускоряя развертывание без создания с нуля.

Наши клиенты

Черпайте вдохновение в историях успеха наших клиентов

Синий электромобиль элегантного дизайна, припаркованный на дороге с деревьями на заднем плане

ПРИМЕР ИЗ ПРАКТИКИ

НИО

Китай

NIO использовала полярионную пальму для унификации рабочих процессов НИОКР, интеграции наборов инструментов и соответствия требованиям сертификации ASPICE. За 380 дней производительность исследований и разработок выросла на 16%, улучшились тестирование и отслеживаемость, что позволило сократить количество доработок и обеспечить будущий рост.

Audi в партнерстве с Siemens создала завод на базе программного обеспечения для повышения доступности и гибкости

ПРИМЕР ИЗ ПРАКТИКИ

Audi AG

Германия

Audi перешла от безупречной автоматизации к программно-определяемым системам, промышленному искусственному интеллекту и масштабируемой виртуализации, создав адаптивное производство, которое переопределяет гибкость и расширяет границы автомобилестроения.

Изучите наши ресурсы по программно-определяемым системам

Подкаст

Подкаст «Готовность к будущему: промышленность и не только»

Серия подкастов о будущем промышленности. Узнайте, как сетевая автоматизация, программно-определяемые системы, цифровые двойники и промышленный воздух меняют проектирование, производство и эксплуатацию сложных продуктов.

Заводской цех Audi с рабочими, собирающими автомобили.

Блог

SDS — основа цифрового предприятия на базе искусственного интеллекта

программно-определяемые подходы привносят проверенные принципы современных информационных технологий и искусственного интеллекта в индустриальный мир. Цель состоит в том, чтобы создать фреймворк, в котором вариативность ожидалась бы, а адаптивность была бы заложена с самого начала.