Учебный центр Siemens Xcelerator

В этом учебном путешествии вы узнаете, как разрабатывать, докеризировать и упаковывать приложения, а также делать их доступными в экосистеме Industrial Edge (Industrial Edge Management и HUB).

Изучите и примените промышленную метавселенную для цифровой трансформации. Ознакомьтесь с тремя основными компонентами — цифровым двойником, промышленным искусственным интеллектом и программно-определяемой автоматизацией — а также с ключевыми вспомогательными технологиями и реальными примерами использования.

Откройте для себя новые инструменты Railigent X для железнодорожных активов и железнодорожный сервисный центр, объединяющий данные автопарка и мастерских в реальном времени для более интеллектуального, полностью цифрового планирования технического обслуживания.

Искусственный интеллект (ИИ) уже некоторое время используется в самых разных областях. С помощью генеративного искусственного интеллекта можно исследовать совершенно новые области. Узнайте, что такое искусственный интеллект и как его можно использовать в этом курсе.

Этот курс знакомит с основами искусственного интеллекта для промышленных приложений, включая концепции машинного обучения, нейронные сети, контролируемое и неконтролируемое обучение, управление задачами и комплексный конвейер машинного обучения.

На этом вебинаре рассказывается о том, как искусственный интеллект трансформирует разработку корпоративного программного обеспечения, переходя от вспомогательной разработки к приложениям с поддержкой искусственного интеллекта для повышения инновационности и точности.

На этом вебинаре рассказывается о том, как искусственный интеллект меняет разработку продуктов в аэрокосмической и оборонной промышленности (A&D), его потенциал в переосмыслении A&D и как программное обеспечение Siemens и Articul8 помогает раскрыть эти возможности.

В этом вводном курсе Оксфордского университета представлен всесторонний обзор искусственного интеллекта и рассматриваются такие ключевые понятия, как машинное обучение, обработка естественного языка и робототехника.

Этот курс знакомит с фундаментальными понятиями, мотивирующими машинное обучение (ML), и охватывает контролируемое и неконтролируемое обучение, нейронные сети и глубокое обучение. Кодирование не требуется.

Раскройте возможности производственных данных — узнайте, как CMMS, профилактическое обслуживание, Интернет вещей и аналитика увеличивают время безотказной работы, управляют более разумными инвестициями и способствуют прибыльным операциям.

Узнайте, как искусственный интеллект и генеративный искусственный интеллект революционизируют профилактическое обслуживание, превращая данные в аналитические данные, повышая эффективность и позволяя принимать более взвешенные решения по активам на основе фактических данных.

Получите глубокое представление о Eigen Engineering Agent, начиная с его базовых концепций и стратегического видения и заканчивая практическим повседневным использованием. Научитесь ориентироваться в его функциях и применять его в своих инженерных работах для повышения производительности.