Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.
AI accelerates the sustainability transformation
Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.
От начального внедрения к масштабным результата
Мир формируют две трансформации: переход от ископаемого топлива к возобновляемым источникам энергии и от линейной экономики к циклической. Решение обеих задач в условиях растущей сложности требует новых подходов. Industrial AI открывает новые возможности, позволяя проводить моделирование перед строительством, оптимизацию перед эксплуатацией и координацию по всей цепочке создания стоимости, превращая энергетические системы, цепочки поставок и инфраструктуру в интеллектуальные устойчивые экосистемы.
Основываясь на нашем первом отчете 2024 года, издание этого года подчеркивает, как организации продвинулись от начального внедрения к развертыванию Industrial AI в промышленных масштабах, что обеспечивает измеримый вклад в устойчивое развитие.
Ключевые выводы
Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."
↑ 63% Широкое внедрение
63% организаций активно внедряют Industrial AI.
↑ 81% Рост доверия
81% респондентов согласились с тем, что будущие инновации в области устойчивого развития будут опираться на Industrial AI.
↑ 23% Подтвержденные результаты
Организации достигают в среднем 23% экономии энергии и 24% сокращения выбросов CO₂ благодаря применению Industrial AI.
Изменение климата, утрата биоразнообразия и рост населения требуют от потребителей одновременного принятия энергетического перехода, перехода к экономике замкнутого цикла и социальных преобразований. Справиться со сложностью одновременного управления переходами глобальных взаимосвязанных систем в период серьезных потрясений можно только с помощью ИИ.



