
Otwórz według projektu
Architektury wykorzystujące dobrze znane interfejsy przemysłowe, takie jak OPC UA, MQTT i REST, umożliwiając łączenie heterogenicznych systemów bez uruchamiania od nowa.

Dowiedz się, jak produkty i rozwiązania Siemens są jak elementy konstrukcyjne współpracujące z partnerami technologicznymi i integratorami systemów, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy produkcyjne w oprogramowaniu brzegowym, SCADA, chmurze i korporacyjnym, ułatwiając integrację OT z IT.
Przekształć produkcję dzięki elastycznym rozwiązaniom opartym na danych, które bezproblemowo integrują IT, automatyzację i zaawansowaną analizę, umożliwiając współpracę w ramach otwartego, interoperacyjnego ecosystem.

Architektury wykorzystujące dobrze znane interfejsy przemysłowe, takie jak OPC UA, MQTT i REST, umożliwiając łączenie heterogenicznych systemów bez uruchamiania od nowa.

Spotkanie z klientami tam, gdzie są - współistnienie z narzędziami innych firm tam, gdzie są silni, i zwiększanie zróżnicowania Siemens tam, gdzie jest to najważniejsze.

Każda architektura jest wzorem wielokrotnego użytku z wyraźnymi elementami konstrukcyjnymi, dzięki czemu zespoły mogą bez obaw przechodzić od pomysłu do realizacji.
Uwolnij potencjał produkcji adaptacyjnej dzięki dostosowanym przypadkom użycia i pakietom rozwiązań. Odkryj, jak zintegrować zaawansowane technologie, usprawnić operacje i zwiększyć wydajność, od łączności w hali produkcyjnej po optymalizację zasobów. Zbuduj gotowe na przyszłość środowisko produkcyjne już dziś.

Dowiedz się, jak wdrożyć architekturę niezależną od dostawcy, która przechwytuje dane z hali sklepowej za pomocą Industrial Edge, przetwarza je wstępnie przy użyciu AWS IoT SiteWise Edge i bezpiecznie przekazuje zharmonizowane szeregi czasowe i dane modelu aktywów do AWS.

Zobacz, jak Siemens Industrial Edge i WinCC OA uzupełniają inne systemy SCADA, umożliwiając niezależne od dostawców przepływy danych, obsługę zdarzeń i integrację przedsiębiorstwa bez zgrywania i wymiany.

Spraw, aby sztuczna inteligencja była bezpieczna, deterministyczna i nadająca się do audytu. Koordynuj modele sztucznej inteligencji, ludzi i systemy automatyzacji za pomocą maszyn stanu hierarchicznego, niebieskiego i zielonego wdrożenia oraz pełnej identyfikowalności.

Dowiedz się, jak zbierać z sklepu dane OT, które są niezależne od dostawcy, wzbogacać je na krawędzi o aktywa i kontekst produkcji oraz dostarczać kontrolowaną kopię do Snowflake do celów analitycznych, ML i do użytku w przedsiębiorstwie.

Udane środowiska przemysłowe wykorzystują sztuczną inteligencję i duże modele językowe (LLM) do usprawnienia podejmowania decyzji, analizy predykcyjnej i automatyzacji przy jednoczesnym zachowaniu otwartości i interoperacyjności z istniejącymi systemami OT i IT.


