Skip to main content
Ta strona jest wyświetlana przy użyciu automatycznego translatora. Czy chcesz wyświetlić ją w języku angielskim?
Ewolucja marki 2022
Rozwiązanie partnerskie

Integracja OT do IT z Industrial Edge i AWS

Architektura niezależna od dostawcy, która przechwytuje dane z hali sklepowej za pośrednictwem Industrial Edge, modeluje je i przetwarza je wstępnie za pomocą AWS IoT SiteWise Edge oraz bezpiecznie przekazuje zharmonizowane dane szeregów czasowych i modeli aktywów do AWS dla cyfrowych bliźniaków, analiz i procesów uczenia maszynowego.

omówienie

Integracja AWS - przegląd - Przegląd poziomu 1 - Połącz agnostyczne urządzenia sklepowe dostawców z Industrial Edge za pomocą wstępnie skonfigurowanych złączy, Level 2 AWS IoT SiteWise Edge na urządzeniach Industrial Edge gromadzi i agreguje dane i wysyła je do AWS IoT SiteWise, Level 3 Digital Twin i Visualization - Twórz wizualizacje i uzyskaj wgląd w zebrane dane przemysłowe za pomocą aplikacji Amazon Managed Grafana, Level 4 Analytics - Kieruj i analizuj dane IoT za pomocą aplikacji Amazon QuickSight lub Mendix. Poziom 5 AI/Machine Learning - Trenuj modele sztucznej inteligencji za pomocą Amazon SageMaker i wdrażaj te modele z powrotem w Industrial Edge.

To rozwiązanie łączy Industrial Edge z AWS IoT SiteWise Edge i zestawem usług w chmurze AWS, aby zapewnić skalowalną, bezpieczną i niezależną od dostawcy ścieżkę od urządzeń terenowych do podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie. Lokalne komponenty krawędzi zbierają, normalizują i wstępnie przetwarzają dane OT; SiteWise Edge buduje modele zasobów i widoki lokalnych operacji; chmura obsługuje cyfrowe bliźniaki, wizualizację, analizę i ML, aby zapewnić ciągłe doskonalenie i możliwości predykcyjne.

Pobierz obraz PDF

Szczegółowa architektura

Ta architektura opiera się na wzorcu, który łączy Siemens Industrial Edge i AWS IoT SiteWise Edge w celu gromadzenia, harmonizacji i wstępnego przetwarzania danych sklepowych przed wysłaniem spójnego strumienia gotowego do analizy do AWS w celu przetwarzania na skalę korporacyjną. Na hali produkcyjnej Industrial Edge mieści złącza niezależne od dostawców i lokalne HMI, umożliwiając dostęp do sygnałów urządzeń o niskim opóźnieniu i natychmiastowych widoków operacyjnych przy jednoczesnym zachowaniu istniejących inwestycji w automatyzację.

Na krawędzi AWS IoT SiteWise Edge wykonuje pobieranie szeregów czasowych i modelowanie zasobów blisko źródła. SiteWise Edge buduje te same hierarchie zasobów i wskaźniki KPI, które zobaczysz w chmurze, wykonuje lokalne obliczenia i agregacje oraz buforuje dane podczas przerw w łączności, dzięki czemu kluczowe wskaźniki pozostają dostępne i tylko zharmonizowane, skompresowane dane są przekazywane do chmury.

Industrial Edge Management i Industrial Edge Hub zapewniają orkiestrację aplikacji, zarządzanie cyklem życia i obserwowalność wszystkich komponentów brzegowych: złączy, SiteWise Edge, serwerów wnioskowania AI i lokalnych aplikacji operatorów (np. WinCC Unified, LiveTwin). Warstwa ta upraszcza wdrażanie, aktualizacje modeli i monitorowanie modeli wnioskowania, zapewniając spójność aplikacji brzegowych na różnych urządzeniach i łatwą w utrzymaniu.

Pobierz szczegółowy obraz architektury PDF
W chmurze AWS IoT SiteWise (wraz z IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight i SageMaker) obsługuje korporacyjne cyfrowe bliźniaczki, historyczne przechowywanie, wizualizację i analitykę/rurociągi ML. Zharmonizowane dane zasobów i szeregów czasowych z krawędzi umożliwiają wielostronne wskaźniki KPI, porównywania floty i training ze skalowalnych modeli, podczas gdy narzędzia w chmurze obsługują pulpity nawigacyjne, zapytania ad hoc i długoterminowe retencję.Architecture Hub AWS Integration diagram szczegółowy. Pokazuje, w jaki sposób zabezpieczenia i operacje są egzekwowane od końca do końca: lokalne certyfikaty i bezpieczne kanały chronią transport od krawędzi do chmury, a AWS IAM/KMS oraz scentralizowane rejestrowanie i monitorowanie regulują dostęp i obserwowalność w chmurze. Ponieważ kluczowe modelowanie i buforowanie odbywa się lokalnie, rozwiązanie pozostaje odporne na awarie w Internecie — operatorzy utrzymują lokalną widoczność i alarmy, podczas gdy chmura odbiera spójne, wolne od luk dane po przywróceniu łączności.

Opis

W chmurze AWS IoT SiteWise (wraz z IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight i SageMaker) obsługuje korporacyjne cyfrowe bliźniaczki, historyczne przechowywanie, wizualizację i analitykę/rurociągi ML. Zharmonizowane dane dotyczące zasobów i szeregów czasowych z krawędzi umożliwiają wielostronne wskaźniki KPI, porównywania floty i training w zakresie skalowalnych modeli, podczas gdy narzędzia w chmurze obsługują pulpity nawigacyjne, zapytania ad hoc i długoterminową retencję.

Security i operacje są egzekwowane od końca do końca: lokalne certyfikaty i bezpieczne kanały chronią transport od krawędzi do chmury, a AWS IAM/KMS oraz scentralizowane rejestrowanie i monitorowanie regulują dostęp i obserwowalność w chmurze. Ponieważ kluczowe modelowanie i buforowanie odbywa się lokalnie, rozwiązanie pozostaje odporne na awarie w Internecie — operatorzy utrzymują lokalną widoczność i alarmy, podczas gdy chmura odbiera spójne, wolne od luk dane po przywróceniu łączności.

Wartości i korzyści

Komponenty