Prowadzenie przemysłowej rewolucji sztucznej inteligencji

W projektowaniu produktów i produkcji przemysłowa sztuczna inteligencja przyspiesza procesy inżynieryjne, zwiększa innowacje i umożliwia zespołom opracowywanie i wytwarzanie produktów wyższej jakości, które szybciej wprowadzają na rynek.

W fazie realizacji Industrial AI inteligencja umożliwia adaptacyjną produkcję poprzez predykcyjne planowanie i planowanie produkcji, wczesne wykrywanie problemów i mądrzejsze decyzje w fabryce.

W fazie optymalizacji Industrial AI inteligencja zwiększa niezawodność i wydajność poprzez prognozowanie konserwacji, efektywność energetyczną i krótszy czas przestojów, dostarczając wgląd w projektowanie i planowanie ciągłej pętli optymalizacji.

Nasze unikalne podejście Digital Twin umożliwia planowanie, symulację, przewidywanie i optymalizację produktów, procesów produkcyjnych, maszyn i całych zakładów w świecie cyfrowym przed podjęciem działań w prawdziwym świecie.

Wykorzystując sprawdzone, skalowalne mechanizmy informatyczne — takie jak oddzielanie funkcji od sprzętu — systemy mogą być rozszerzane za pomocą oprogramowania i centralnie zarządzane w razie potrzeby, umożliwiając sprawność i ciągłą ewolucję od produktu do produkcji.

Jako przedsiębiorstwo cyfrowe możesz łączyć świat rzeczywisty i cyfrowy, aby odblokować pełną moc danych oraz bezproblemowo zintegrować i zdigitalizować cały cykl życia produktu i produkcji, w tym łańcuchy dostaw.

AnyBotics, Roboverse Reply i Siemens zintegrowały autonomiczne roboty mobilne i drony w aplikacji COMOS, wykorzystując sztuczną inteligencję do automatyzacji kontroli i konserwacji, wczesnego wykrywania anomalii i zwiększania niezawodności bez dodatkowego szkolenia.

Kotányi wykorzystuje konserwację predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji firmy Siemens w celu zwiększenia dostępności instalacji, skrócenia przestojów i poprawy wydajności produkcji żywności i napojów poprzez wczesne wykrywanie problemów z maszynami i optymalizację operacji.

Firma Sachsenmilch i Siemens wdrożyły technologię Senseye Predictive Maintenance opartą na sztucznej inteligencji do monitorowania danych i przewidywania problemów z maszynami, zmniejszając przestoje, oszczędzając koszty i poprawiając niezawodność produkcji mleka przez całą dobę.

Boris Scharinger wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja szybko ewoluuje i jak w najbliższej przyszłości wyspecjalizowani agenci AI będą wspierać inżynierów, optymalizować projekty, zautomatyzować niebezpieczne zadania i zwiększać wydajność fabryki.

W tym odcinku Talking Digital Industries gospodarz Alex Chavez bada świat dostępnych obecnie rozwiązań przemysłowej sztucznej inteligencji wraz z Alvinem Clarkiem z NVIDIA i dr. Michaelem Schrappem z Siemens.

Matthias Loskyll z Siemensa opisuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja, symulacja i Digital Twins przekształcają produkcję, od automatycznego wykrywania defektów do inteligentniejszej, wydajniejszej i bezpieczniejszej produkcji opartej na współpracy Siemens-NVIDIA.

Przeczytaj ekscytujące blogi związane z sztuczną inteligencją o tym, jak przemysłowa sztuczna inteligencja jest dziś dostępna, torując drogę na jutro.