Technische gegevens, wetenschap en AI

Door tijdrovende solver-runs te vervangen door surrogaatmodellen op basis van AI en modellering in beperkte volgorde, helpen de AI-mogelijkheden van Simcenter de simulatiewachtrijen te verminderen die het iteratieve ontwerp vertragen. Ingenieurs wachten minder lang op resultaten en nemen meer weloverwogen ontwerpbeslissingen, waardoor de volledige productontwikkelingscyclus van concept tot validatie wordt versneld.

Traditionele ontwerpworkflows worden beperkt door langzame, iteratieve CAD- en simulatiecycli. De AI-mogelijkheden van Simcenter — waaronder generatieve conceptgeneratie op basis van AI, geometrisch deep learning en multidisciplinaire ontwerpoptimalisatie — leveren resultaten binnen enkele seconden op, waardoor ingenieurs de vrijheid hebben om aanzienlijk meer ontwerprichtingen binnen dezelfde projecttijdlijn te evalueren.

Simcenter is speciaal ontwikkeld om AI en machine learning binnen de hele technische organisatie te democratiseren, niet alleen voor datawetenschappers of AI-specialisten. AI-mogelijkheden zijn rechtstreeks geïntegreerd in bekende CAD- en simulatieomgevingen via intuïtieve workflows zonder code, ontworpen voor praktiserende ingenieurs. Modeltraining, datapijplijnen en het afstemmen van algoritmen werken op transparante wijze op de achtergrond, zodat elk team, ongeacht achtergrond of organisatiegrootte, het concurrentievoordeel van intelligente simulatie kan benutten zonder steile leercurven of speciale AI-middelen.

De technische data science- en AI-software van Simcenter levert meetbare waarde in het volledige spectrum van natuurkundige domeinen - structurele integriteit, crashprestaties, thermisch beheer, computationele vloeistofdynamica, productiesimulatie en elektromagnetisch gedrag - zodat elke technische discipline profiteert van intelligente acceleratie, niet slechts een select aantal. Organisaties in de lucht- en ruimtevaart-, automobiel-, zware apparatuur-, industriële machines- en energiesector maken gebruik van deze domeinoverschrijdende capaciteit om ontwerpcycli te comprimeren, fysieke prototypes te verminderen, de ontwikkelingskosten te verlagen en beter presterende producten sneller op de markt te brengen.

AI-modellen zijn getraind op hoogwaardige technische gegevens, waarbij de prestaties rigoureus worden vergeleken met behulp van vastgestelde foutstatistieken, zoals de gemiddelde absolute fout (MAE) en MSE (Mean Squared Error). De resultaten zijn verklaarbaar en gevalideerd en geen black-box-voorspellingen. Dit biedt ingenieurs volledig inzicht om AI-gegenereerde inzichten met kwantificeerbare betrouwbaarheid te ondervragen, te interpreteren en ernaar te handelen. Valideer de door AI voorspelde resultaten verder rechtstreeks aan de hand van simulatie- of testbenchmarks, waardoor de cirkel tussen intelligente acceleratie en technische nauwkeurigheid wordt gesloten.

De AI-mogelijkheden in het Simcenter-portfolio zijn ontworpen om flexibel en toegankelijk te zijn in verschillende hardwareomgevingen. Voor teams die prioriteit geven aan trainingssnelheid en modelprestaties, wordt een versnelling van de grafische verwerkingseenheid (GPU) sterk aanbevolen, met ondersteuning voor moderne architecturen, waaronder de nieuwste Blackwell-microarchitectuur van NVIDIA, waardoor aanzienlijk snellere modeltraining en gevolgtrekkingen op grote schaal mogelijk zijn. Organisaties die grote, complexe technische programma's uitvoeren, worden volledig ondersteund in omgevingen met hoge prestaties (HPC), waardoor ze de rekenruimte bieden die veeleisende simulatieworkloads vereisen. Voor teams zonder speciale GPU- en HPC-infrastructuur blijft CPU-training een ondersteunde optie - ervoor zorgen dat de beschikbaarheid van hardware nooit een belemmering vormt voor de toepassing van AI-versnelde simulatie.

De uitvoerbare digital twin (xDT) maakt gebruik van de intelligentie die is ingebouwd in de Simcenter-simulatieomgeving en maakt deze onmiddellijk inzetbaar in het hele bedrijf. Hoogwaardige simulatie is ingekapseld in lichtgewicht modellen van beperkte orde, die verder kunnen worden geïntegreerd in uitvoerbare digitale tweelingen, waardoor ingenieurs en operationele belanghebbenden in realtime kunnen communiceren met nauwkeurige digitale representaties van hun producten. Het resultaat is snellere, beter onderbouwde besluitvorming in elke fase van de levenscyclus van het product - van de vroege validatie van het concept tot het monitoren van de prestaties tijdens het gebruik - waarbij de traditionele barrières worden weggenomen tussen vakdeskundigen en de teams in het algemeen die afhankelijk zijn van hun inzichten.