Skip to main content
Deze pagina wordt weergegeven met behulp van automatische vertaling. In plaats daarvan in het Engels bekijken?

Waarom Simcenter PhysicSai?

Simcenter PhysicSAI versnelt simulatieworkflows door historische gegevens om te zetten in betrouwbare, betrouwbare voorspellingsmodellen. Aangedreven door geavanceerd geometrisch deep learning, legt het de verbanden bloot tussen vorm en prestaties in elk natuurkundig domein. Simcenter PhysicSAI stelt teams in staat meer concepten te evalueren en zelfverzekerde ontwerpbeslissingen te nemen, waarbij datagestuurde inzichten worden verkregen die tot 1000x sneller zijn dan traditionele simulaties van oplossers.

Versnel ontwerp en innovatie tegen lagere kosten

Simcenter PhysicSAi voorspelt product-KPI's rechtstreeks op mesh- of CAD-modellen, waardoor de simulatietijd wordt verkort van uren naar seconden. Snelle voorspellingen maken uitgebreide ontwerponderzoeken mogelijk, lagere kosten voor prototyping en een snellere time-to-market.

Simulatie op basis van AI democratiseren

Stel ingenieurs in multidisciplinaire teams in staat om simulaties op basis van AI te gebruiken zonder code, intuïtieve workflows. Train surrogaatmodellen, valideer resultaten, voorspel op basis van nieuwe geometrieën en schaal met vertrouwen AI-gestuurde simulatie op.

Simulatie-intelligentie opnieuw definiëren

Traditionele surrogaatmodellen zijn beperkt tot kleine geometrische variaties en eenvoudige uitgangen. Geometrisch diepgaand leren doorbreekt deze barrières: het verwerken van complexe inputs en topologieën en het leveren van rijke 3D-veldvoorspellingen in realtime.

Uitgelichte mogelijkheden

Select...

Ondersteuning die onafhankelijk is van de oplosser

Werk naadloos samen met native CAE-modellen in een omgeving die echt onafhankelijk is van de oplosser. Maak gebruik van verouderde simulatiegegevens zonder opnieuw te formatteren of te converteren, wat een snellere installatie en verbeterde interoperabiliteit tussen tools en teams mogelijk maakt, waardoor u meer waarde haalt uit uw bestaande technische middelen.

Op een computerscherm wordt een CAD-software-interface weergegeven met grafieken van vier lijnen die verschillende simulatieresultaten over meerdere runs weergeven.

Geometrisch diepgaand leren

Train modellen met behulp van geavanceerd geometrisch deep learning, dat rechtstreeks werkt op meshes en CAD-modellen, waardoor handmatige feature engineering overbodig wordt. Ingenieurs kunnen vrij onconventionele, niet-parametrische ontwerpen verkennen en tegelijkertijd de modelontwikkeling versnellen en nauwkeurigere, natuurkundige voorspellingen doen voor verschillende topologieën en vormen.

Op een computerscherm wordt een CAD-software-interface weergegeven die een groen 3D-model van een mechanisch onderdeel toont, naast twee kleurgecodeerde contourgrafieken

Ingebouwde beoordeling van overeenkomsten

Identificeer ontwerpen die niet in de distributie zijn met een intelligente meetkundige vergelijkingsmaatstaf. Verlaag het risico en zorg voor betrouwbare inzichten — zodat ingenieurs weloverwogen beslissingen kunnen nemen over wanneer ze moeten vertrouwen op door AI voorspelde resultaten en wanneer ze volledig betrouwbare simulaties moeten uitvoeren.

Op een computerscherm wordt een CAD-software-interface weergegeven met een 3D-model van een structurele component in paars en groen, en een bijbehorende kleurgecodeerde verplaatsingsanalyse.

Naadloze integratie met bestaande CAE-platforms

Krijg rechtstreeks toegang tot Simcenter PhysicSAI in Simcenter Hypermesh, Simcenter Simlab en Simcenter Inspire. Integreer geometrisch diepgaand leren in uw bestaande workflows met minimale onderbrekingen. Verbeter de technische productiviteit en krijg toegang tot snelle, betrouwbare ontwerpinzichten met de tools die u al gebruikt en vertrouwt.

Op een computerscherm wordt een CAD-software-interface weergegeven met een gouden 3D-model van een mechanisch onderdeel en twee kleurgecodeerde contourgrafieken

Ontdek hoe anderen Simcenter PhysicSai gebruiken

Kinetic Vision | Fysische voorspellingen die bijna onmiddellijk worden voorspeld, besparen miljoenen dollars

Kinetic Vision heeft Simcenter PhysicSai gebruikt om het verpakkingsontwerp te transformeren, waarbij weken van simulatie werden vervangen door bijna onmiddellijke AI-voorspellingen. Het werkt tot 4.000x sneller dan traditionele FEA met een nauwkeurigheid tot 97,5%, wat miljoenen besparingen oplevert, omdat er minder plastic afval op stortplaatsen terechtkomt en een slimmere weg naar duurzame verpakkingen op grote schaal.

Select...

Simcenter PhysicSAI in de automobielsector en de transportsector

Simcenter PhysicSAI maakt onmiddellijke voorspelling mogelijk van ongevallen, duurzaamheid, aerodynamica, elektromagnetische analyses en productieanalyses van onderdelen van het interieur, exterieur en de aandrijflijn, om de simulatietijd drastisch te verkorten. Ingenieurs kunnen meer ontwerpconcepten verkennen, het aantal fysieke prototypes verminderen en de ontwikkeling versnellen en tegelijkertijd lichtere, veiligere en energiezuinigere voertuigen leveren.

Veelgestelde vragen

Aanvullende bronnen en gerelateerde producten