Simcenter RomAI biedt krachtige hulpmiddelen om onbewerkte simulatie- of testgegevens voor te verwerken en te filteren. Ingenieurs kunnen correlaties tussen variabelen visualiseren, uitschieters identificeren en datasets opschonen voor een optimale modelkwaliteit. Of u nu werkt met tijdreekstestgegevens of hoogwaardige 3D-oplosseruitgangen, de voorverwerkingspijplijn zorgt ervoor dat alleen de meest relevante signalen de AI-trainingsengine voeden om de nauwkeurigheid te maximaliseren.

Simcenter RomAI ondersteunt statische en dynamische modeltraining via neurale netwerken. Gebruikers definiëren inputs, outputs en toestandsvariabelen, terwijl de tool automatisch optimale architecturen verkent: verborgen lagen, aantallen neuronen en trainingsperioden. Het resultaat: nauwkeurige surrogaatmodellen die lineair en niet-lineair systeemgedrag vastleggen, klaar voor multidisciplinaire simulatie-implementatie.

Simcenter RomAI biedt evaluatietools om getrainde ROM's te valideren voordat ze worden geïmplementeerd. Ingenieurs beoordelen de nauwkeurigheid met behulp van grafieken tussen doelen en voorspellingen, visualisaties met hyperplane en vergelijkingen op basis van tijd. Deze validatiestap zorgt ervoor dat de ROM waarheidsgetrouw simulatie- of testgedrag repliceert, zodat u volledig vertrouwen hebt voordat de ROM wordt geïntegreerd in workflows op systeemniveau of digitale tweelingen.

Eenmaal gevalideerd, worden Simcenter ROMAI-modellen geëxporteerd als FMI, C-code of DLL om ze naadloos te integreren in Simcenter Twin Activate, platforms van derden, IoT-omgevingen of geïntegreerde hardware. Geïmplementeerde ROM's werken ordes van grootte sneller dan conventionele simulaties, waardoor realtime digital twin-bediening, voorspellend onderhoud, hardware-in-the-loop-tests en multidisciplinaire optimalisatie mogelijk zijn.