デジタル・エンジニアリング

デジタルエンジニアリングは、エンジニアリング分野を結びつけ、複雑なワークフローを合理化することによってイノベーションを加速させるために設計された戦略的フレームワークです。次のような学際的なツールに一元的にアクセスできるようにすることで、シミュレーション主導の開発をサポートします CFDです、 機械式、 システムシミュレーション、と マドー、個々のデスクトップから企業のクラウド環境に展開可能です。デジタルエンジニアリングにより、AI主導の機能と強力なHPCリソースを統合することで、組織は必要に応じて計算能力を拡張できます。クラウドベースのエンタイトルメントと統合されたAIチャットによってサポートされているこのアプローチは、新しい分野を探求する際の障壁を取り除き、シミュレーション主導の洞察が製品ライフサイクルのあらゆる段階を導くことを保証します。

デジタルエンジニアリングソリューションは、クラウドネイティブのSaaSアーキテクチャを活用することで、シームレスなリソーススケーリングを可能にします Simcenter X。このプラットフォームにより、エンジニアリングチームはモデリングと計算能力の両方をオンデマンドで動的に調整できるため、複雑な学際的なタスクを最大限の運用効率で実行できます。を通して アルテア・ワン ゲートウェイ。ユーザーは、柔軟なクラウドベースのエンタイトルメントを通じて、拡張されたソルバー容量とハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）リソースにアクセスできます。このアプローチにより、計算能力は常に進化するプロジェクト要件に正確に一致し、シミュレーションのパフォーマンスを現地のハードウェアの制限から効果的に切り離すことができます。

シミュレーションプロセスとデータ管理（SPDM）は、シミュレーションデータとプロセスを管理および調整するためのデジタルフレームワークです。これにより、追跡可能で再利用可能で、より広範な製品開発ライフサイクルとの整合性が確保されます。

切り離されたサイロを管理された環境に置き換えることで、 Teamcenter Simulation 1D、3D、および物理テストドメインにわたる包括的なデジタルスレッドを確立することにより、データの一貫性を確保します。エンジニアリングデータとシミュレーションモデルの関係を自動的に構築することで、完全なトレーサビリティを実現し、共有ファイルシステムでデータを管理するリスクを排除します。テンプレート化され自動化されたワークフローによって生産性が向上します。これにより、エラーの発生しやすい手動タスクが減り、実証済みのモデルを迅速に再利用できるようになります。

さらに、一元化されたダッシュボードと自動的に抽出されたKPIはエンジニアリングの知識を取り込むため、関係者はSiemens サードパーティのツールの両方を統合したオープンプラットフォームを通じてシームレスなコラボレーションを促進しながら、データに基づいたタイムリーな意思決定を行うことができます。

デジタルエンジニアリングソリューションには、従来のソルバーよりも速く物理予測を行う幾何学的ディープラーニングや、シミュレーションデータをリアルタイムの予測的洞察に変換する次数低減モデリングなど、包括的なAI機能が組み込まれています。MDAOでは、AI予測モデルを活用して、設計検討を劇的に加速し、広大な設計空間をナビゲートし、最適なパフォーマンス構成を発見しています。統合されたAIチャットアシスタントは、オンデマンドのテクニカルサポートとワークフローの最適化を環境内で直接提供することで、生産性をさらに高めます。との統合を通じて Teamcenter Simulation、チームは、機械学習に使用されるデータセットが完全なトレーサビリティとデータ整合性を保って管理されていることを確認します。

クラウドベースのエンタイトルメントは、ソフトウェアライセンスとコンピューティングリソースを管理するための一元化されたフレームワークを提供します Siemens Xcelerator 管理コンソール。このモデルにより、組織はリアルタイムのプロジェクトニーズに基づいて、指定ユーザーライセンス、フローティングトークン、および時間ベースのクレジットをグローバルエンジニアリングチーム全体に動的に割り当てることができます。クラウドベースのエンタイトルメントは、リソースの使用状況と資格を透明に監視することで、ガバナンスを簡素化し、ソフトウェア支出を最適化し、チームがシミュレーション目標を達成するために必要なツールとHPC能力を常に利用できるようにします。