Industrielle KI wird für die reale Welt entwickelt: Für Fabriken, Energiesysteme, Gebäude und Mobilität, wo es vor allem auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Präzision ankommt.
Siemens hat auf der Hannover Messe den „Eigen Engineering Agent“ vorgestellt und vollzieht damit im Bereich industrielle KI den Schritt von KI-gestützter Assistenz zur autonomen Ausführung von Aufgaben.
Wir verbinden jahrzehntelange Industriedaten, tiefes Domänen Know-how und fortschrittliche KI. So unterstützen wir unsere Kunden entlang des gesamten Lebenszyklus, von Engineering und Design bis zum Betrieb. Mit Siemens Xcelerator machen wir vertrauenswürdige industrielle KI für alle zugänglich.
Industrielle KI ist KI für die reale Welt gemacht: für Fabriken, Gebäude, Mobilität, Energie und Gesundheitswesen. Sie erfüllt höchste Ansprüche an Sicherheit, Zuverlässigkeit und Präzision und unterscheidet sich damit grundlegend von Consumer-KI.
Dieses Glossar der wichtigsten Begriffe hilft Ihnen, Ihr Verständnis zu erweitern und tiefer in die faszinierende Welt der KI einzutauchen.
Dieser Report zeigt, wie KI Unternehmen dabei unterstützt, ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Er liefert eine fundierte Analyse der aktuellen und künftigen Wirkung industrieller KI als Treiber tiefgreifender Veränderungen.
Gewinnen Sie ein tiefes Verständnis von KI und maschinellem Lernen. Vertiefen Sie Ihr Wissen und setzen Sie neue Impulse für Innovation in Ihrem Fachbereich.
Hier zeigen wir anhand von Technologien, Partnerschaften und Kundenbeispielen aus Industrie, Gebäuden, Mobilität, Energie und KI-Infrastruktur, we wir industrielle KI beschleunigen und gemeinsam mit Kunden und Partnern messbaren Mehrwert schaffen.
Optimieren Sie das Temperaturmanagement mit KI-gestützter Kühlung, um manuelle Eingriffe zu minimieren. Dies erhöht die Effizienz und unterstützt einen nachhaltigeren Rechenzentrumsbetrieb, indem der Energieverbrauch gesenkt wird.
Für Wasserstoffanlagen. Optimieren Sie Anlagenplanung und -technik mithilfe generativer KI. Reduzieren Sie die Projektzeitpläne von Monaten auf Wochen, sodass Sie die Produktion von grünem Wasserstoff schneller und effizienter steigern können.
Modernisieren Sie veraltete Systeme mit KI-fähigen Edge-Controllern. Nutzen Sie Echtzeitdaten, um die Gebäudeoptimierung zu automatisieren, Datensilos aufzubrechen und den Betrieb erschwinglicher und nachhaltiger zu gestalten.
In den Bereichen Fertigung, Energie und Gebäude liefert die industrielle KI von Siemens messbare Ergebnisse in Bezug auf Durchsatz, Effizienz, Kosten und Verfügbarkeit. Das sind eingesetzte Systeme, in Betriebseinrichtungen, mit Ergebnissen, die gezählt werden können.
PepsiCo setzte Siemens Digital Twin Composer ein, um Änderungen an der Produktionslinie vor physischen Änderungen zu simulieren und zu optimieren. Dies führte innerhalb von drei Monaten zu einer Steigerung des Durchsatzes in einer Gatorade-Anlage um 20 % und reduzierte gleichzeitig die Investitionsausgaben um 10—15 %, indem versteckte Kapazitäten aufgedeckt wurden.
Das neue KI-gestützte robotisierte Kommissioniersystem ist das Ergebnis einer soliden Partnerschaft zwischen Mecalux und Siemens, in der das Wissen und die Erfahrung beider Unternehmen im Bereich industrieller KI-Technologie kombiniert wurden.
Der Siemens Industrial Copilot ist unser generativer KI-Assistent, der Menschen in der gesamten Wertschöpfungskette unterstützt. Es vereinfacht komplexe Aufgaben wie Codegenerierung und Fehlerdiagnose durch natürliche Sprache und hilft menschlichen Experten, sich auf Innovation und hochwertige Problemlösungen zu konzentrieren.
Eine innovative vertikale Farm in Dubai — eine der größten der Welt — nutzt Siemens-Technologie, um das Potenzial neuer Lösungen für die Lebensmittelproduktion voll auszuschöpfen.
KI ist stark in Datenverarbeitung und Automatisierung, doch Menschen treffen mit ihrem Kontextwissen verantwortliche Entscheidungen. Diese drei Beispiele zeigen, wie Experten KI nutzen, um Sicherheit, Effizienz und kontinuierliche Verbesserung voranzutreiben.
Ein Manager von Sachsenmilch nutzte Senseye AI, um einen Pumpenausfall Wochen früher zu finden. Dadurch konnte das Team es während eines geplanten Stopps reparieren, wodurch eine sechsstellige Summe eingespart und der Verlust von Tausenden Litern Milch verhindert wurde.
Betreiber in Spanien verwenden den SIWA Leak Finder, um Leckagen von nur 0,2 Litern pro Sekunde aufzufangen. Indem sie 10.000 Ereignisse lokalisieren, entsenden sie die Crews präzise, sparen Wasser und senken die Kosten für die Gemeinde.
Bei VA SYD trainierten Ingenieure KI für die Überwachung von 2.000 km Rohrleitungen. Es entdeckte winzige Lecks, die von den Sensoren übersehen wurden, wodurch der Wasserverlust von 10 auf 8 % reduziert und größere Ausbrüche verhindert wurden, bevor sie die Versorgung der Stadt unterbrechen konnten.
Unser AI Lab bringt Stimmen aus ganz Siemens zusammen, die zeigen, welches Potenzial KI in der Praxis entfaltet.
Siemens hat seinen integrierten KI-Ansatz auf der CES 2026 demonstriert und gezeigt, wie sich Intelligenz durch einen einheitlichen Stack bewegt, von technischen Modellen über Produktionsdaten, Edge-Inferenz bis hin zur Cloud-Bereitstellung. Eine Plattform. Jeder industrielle Kontext. Keine Neuerfindung erforderlich.
Erschließen Sie das volle Potenzial industrieller KI, indem Sie alle Ebenen zu echter Datenintelligenz verbinden.
