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Von den Piloten zur Aufführung
Skalierung der Auswirkungen auf Sustainability mit KI
Mit Daten von über 260 Führungskräften bietet dieser neue Bericht eine eingehende Analyse der Auswirkungen industrieller KI, die Organisationen dabei hilft, ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.
Die nächste Stufe der Industrial AI
Von der frühen Einführung bis zur Skalierung der Wirkung
Zwei Transformationen prägen unsere Welt: die Umstellung von fossilen Brennstoffen auf erneuerbare Energien und von einer linearen zu einer Kreislaufwirtschaft. Beides inmitten der wachsenden Komplexität zu bewältigen, erfordert neue Herangehensweisen. Industrial AI eröffnet neue Möglichkeiten — sie ermöglicht die Simulation vor dem Bau, die Optimierung vor dem Betrieb und die Orchestrierung über gesamte Wertschöpfungsketten hinweg — die Umwandlung von Energiesystemen, Lieferketten und Infrastruktur in intelligente, nachhaltige ecosystems.
Aufbauend auf unserem ersten Bericht im Jahr 2024 beleuchtet die diesjährige Ausgabe, wie Unternehmen über die frühe Einführung hinaus zum großflächigen Einsatz industrieller KI vorangeschritten sind und messbare Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit erzielt haben.
Die wichtigsten Ergebnisse
↑ 63%
↑ 63% Weit verbreitete Akzeptanz
63% der Organisationen implementieren aktiv industrielle KI.
↑ 81%
↑ 81% Wachsendes Selbstvertrauen
81% der Befragten stimmten zu, dass zukünftige Innovationen im Bereich Nachhaltigkeit von industrieller KI angetrieben werden.
↑ 23%
↑ 23% Nachgewiesene Ergebnisse
Unternehmen erzielen mit industrieller KI durchschnittlich 23% Energieeinsparungen und 24% CO₂-Reduktionen.
Der Klimawandel, der Verlust der biologischen Vielfalt und das Bevölkerungswachstum erfordern, dass die Kunden die Energiewende, den Übergang zur Kreislaufwirtschaft und den gesellschaftlichen Wandel gleichzeitig begrüßen. Die Komplexität des Jonglierens globaler vernetzter Systemübergänge in Zeiten großer Störungen kann nur mit KI gemeistert werden.
