百事可乐部署了 Siemens Digital Twin Composer，在进行任何物理修改之前对生产线的变化进行模拟和优化。这使佳得乐工厂的吞吐量在三个月内增长了20％，同时通过发现隐藏的容量将资本支出减少了10-15％。
客户故事
人工智能支持的维护可提高工厂效率
欧洲最大的乳品厂之一萨克森米尔奇在其异构生产工厂基础设施中使用Senseye Predictive Maintence。
工业人工智能
西门子正在加速 Industrial AI 革命
人工智能将改变本世纪，就像电力改造上个世纪一样。我们在整个物理世界中扩展人工智能，从设计和工程到运营，因此我们的客户可以更快、更高的质量和效率将想法转化为现实世界的影响。
工业人工智能
现实世界中的 Industrial AI
技术
第一层
行业
第二层
人们
第三层
技术
什么是工业人工智能？
Industrial AI 是专为现实世界打造的人工智能：工厂、建筑、火车、电网和医院维持我们经济的运转。与消费类人工智能不同，工业人工智能必须在可靠性、安全性和精度是重中之重的环境中工作。
行业
人工智能对工业和基础设施的影响
通过制造、建筑、交通、电网和人工智能基础设施领域的技术、合作关系和客户案例，我们将展示西门子如何加速工业人工智能 (Industrial AI)，为客户和合作伙伴带来现实影响。
实践中的工业 AI
在制造、能源和建筑领域，西门子工业 AI 正在吞吐量、效率、成本和正常运行时间方面产生可衡量的结果。这些是在运营设施中部署的系统，其结果可以计算。
业界故事
圈内人物
虽然工业人工智能擅长数据处理和自动化，但人类提供问责制和情境判断，以应对现实世界的细微差别。这三个故事展示了专家如何使用人工智能来提高安全性、效率和持续改进。
自来水公司运营商
西班牙的运营商使用 SIWA 泄漏探测器来捕获小至每秒 0.2 升的泄漏量。通过精确定位 10,000 个活动，他们可以精确地派出工作人员，节约用水，降低社区成本。
水资源开发工程师
在 VA SYD，工程师对人工智能进行了培训，以监控 2,000 公里的管道。它发现了传感器漏掉的微小泄漏，将水损失从10％减少到8％，并在重大爆发可能中断城市供应之前防止了这些泄漏。
我们的视角
西门子在 CES 2026 上
西门子在CES 2026上展示了其集成的人工智能方法，展示了智能如何通过统一堆栈从工程模型到生产数据、边缘推理再到云部署。一个平台。每个工业环境。无需重塑。
加入我们，共创工业 AI 革命
通过整合真正数据智能所需的每一层，发挥 Industrial AI 的全部潜力。