製藥行業

利用經過驗證的流程、模組化方法和數位連續性加速技術轉移和擴展

利用資料、分析和 AI 來預測、優化並持續改善營運的每個步驟

設計和現代化設施，具有彈性、符合規範，並可以在未來根據您的目標擴展

在科學發現和開發中統一多模式資料、AI 和計算模型，以提供更快、更明智的決策並加快上市時間。

我們的企業配方管理 (ERM) 將開發與生產聯繫起來，以無縫的數位化製藥流程

我們針對製藥行業的解決方案符合法規要求和良好製造實踐 (GMP) 建議。

Pfizer 位於弗萊堡的永續高效工廠每年生產多達 70 億顆藥錠。透過 Siemens Desigo CC 系統追蹤並管理能源使用，Pfizer 工廠的能耗較傳統工廠降低 40%。

西班牙的 AGC Pharma Chemicals 是一家藥品開發和製造服務供應商，通過無紙化製造執行系統改變了其生產營運。

GSK、西門子和 Atos 合作，使用 Digital Twin 將疫苗開發和生產數位化。這將大幅縮短開發時間，提供更快的高品質疫苗交付。

製藥行業面臨著不斷的壓力。人工智慧是從研發到生產、簡化流程和加速藥物開發的策略必要性。我們大規模將 AI 工業化，將智慧帶入生產。

聽 Sebastian Haertner 講講部署創新模組化類型套件 (MTP) 技術的效益與挑戰。Sebastian Haertner 是德國達姆施塔特 Merck KGaA 旗下 EMD Electronics 製程開發專案的主要負責人。

製藥和生命科學領域的數位轉型需要小小、有針對性的步驟。AI 和數位雙胞胎可以大幅降低風險並提高品質，但必須建立在強大的資料基礎上。