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人工智能原生 EDA

Siemens EDA AI

我们正在通过工业级、专门构建的人工智能开创EDA的未来,为半导体和印刷电路板设计提供速度、生产力和信心。

为什么 AI 原生 EDA 很重要

半导体行业正面临着共同的压力:源于先进封装、异构集成和软硬件融合的前所未有的复杂设计,到2030年该行业有望在全球范围内增加超过一百万名熟练工人的人才危机,以及人工智能基础设施建设推动的需求激增。我们应对这些挑战的方法是围绕速度、生产力和信心建立的明确的三支柱人工智能战略。

10x 提高生产力

Aprisa AI建立在Aprisa的关联性、易用性和更快的设计封闭时间等优势的基础上,将工程效率提高了10倍。

1000 倍 更快的模拟

Solido AI 引擎可提高速度,结合先进的工具内和跨工具代理人工智能,在整个 Solido Custom IC 平台上实现自定义 IC 设计和验证工作流程的自动化。

400% 运行时间改进

Calibre Vision AI 通过简化刚果民主共和国违规分析的功能来改变芯片集成,从而提供空前的效率,同时实现无缝的团队协作。

Siemens 和 NVIDIA 如何推动半导体工程的人工智能发展

了解西门子和NVIDIA如何将EDA专业知识与人工智能基础架构相结合,以缩短运行时间,通过Fuse EDA Ai Agent应用生成式和代理式人工智能功能,并提供由成熟的EDA引擎和人工审查支持的安全、可验证的结果。

观看 AI 如何帮助工程团队更快地工作、自动化日常任务并提高对半导体设计工作流程的信心。

Siemens EDA AI 解决方案的好处

探索 Siemens EDA AI 产品组合

Siemens EDA AI 产品组合可提高工作效率、加速创新并缩短上市时间。

APC Keyvisual

IC 功能设计

  • 实现 DFT 架构实施速度加快 10 倍,测试时间缩短 5 倍
  • 验证覆盖范围关闭时间缩短了 3 倍,设计变更的验证时间缩短了 10 倍
  • 实现 RTL 编译时间减少 50%,吞吐量增加 100%
半导体 Digital Twin 3

IC 物理设计

  • 将布局规划周期从大约 3 到 4 周缩短至 1 天,电线长度缩短了 17%,TNS 缩短了 13%
  • 利用 ML 优化的资源分配,将运行时间提高 60-400%,以进行可靠性检查
机械臂在深蓝色背景上的数字线框叠加层旁边拿着半导体芯片。

集成电路制造和测试

  • 在掩码合成中将运行时间提高 2-4 倍
  • 收益率比应享待遇高出 2.5%
印刷电路板 (PCB) 的数字双胞胎

印刷电路板和系统设计

  • 将仿真时间缩短了 100,000 倍
  • 通过实时机器学习 (ML) 命令预测提高用户工作效率
适用于 EDA 的代理人工智能

Fuse EDA AI Agent

Fuse EDA AI Agent 为半导体和印刷电路板系统设计带来工业级端到端自动化,协调整个开发生命周期——从架构探索和 RTL 编码,到数字和定制 IC 设计、验证、布局布线、物理签核和制造就绪。

西门子正在将其EDA软件与NVIDIA加速计算、人工智能软件和Nemotron开放模型相结合,以创建自我验证的代理工作流程,从而提高设计质量,加快结果,并使工程团队对流程的每个步骤更有信心。
蒂莫西·科斯塔, 副总裁兼总经理, NVIDIA

实施电子设计自动化软件

轻松开启您的 Siemens EDA 之旅。我们的支持和服务将为您提供全程指导。

自由部署模式

在上实现一些 EDA 工具 云 或者在本地部署 EDA 解决方案并与您的 IT 团队一起管理。适合各种规模的企业。

访问 training

Siemens EDA 提供 咨询和学习服务 或者你可以浏览我们在 Siemens 上提供的按需培训课程 Xcelerator 学院。

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