通过人工智能驱动的分析解锁业务增长

Rapidminer 在船上提供帮助 人工智能代理 主要体现在三个方面：

1。带有语义丰富层的通用数据叠加层使用 W3C 开放标准，我们平台中的 OWL 本体既是人类可读的，也是机器可读的。

这对于创建有意义的本体以及就企业数据中的含义和关系达成共识至关重要。这种机器可读性使LLM能够理解您的企业数据，并对您的企业知识图谱进行明确的查询，从而在没有幻觉的情况下大规模回答问题。MCP 服务器使代理与企业知识图谱的交互变得高效、简单。

2。一个代码可选平台，用于从企业数据中创建描述性、预测性和规范性见解。

借助我们的可选代码和低代码功能，贵组织的主题专家可以自信地领导分析解决方案的开发。这些解决方案将使代理不仅能够了解您的企业数据（通过通用数据叠加层），还可以通过业务流程掌握这些数据中嵌入的行为。通过创建制造、维护、销售、营销和需求计划流程的模型，您可以轻松地为代理商提供所需的行动和行为。

3.特工工作室

使用 Agent Studio，您可以直观地制作复杂的代理和代理工作流程。这种强大的环境使您能够通过从通用数据叠加层中提取见解，创建真正了解企业数据的代理。此外，这些代理可以通过低代码情报层掌握贵组织的特定行为、流程和行动。这种全面的理解可以有效协调复杂的业务流程，从而确保治理和监督。

Rapidminer 通过其分布式、内存中的大规模并行处理 (MPP) 图形查询引擎支持高级分析。该引擎可直接在通用数据叠加层上进行 OLAP 式分析。其可扩展的 MPP 架构使用户能够在知识图谱中的不同企业数据源中提出 OLAP 式的问题。这可以通过使用 SPARQL、Hirez 可视化分析框架来完成，也可以通过我们的 MCP 服务器通过大型语言模型 (LLM) 来完成。我们还提供 Gartner MQ 领先的 Rapidminer 人工智能工作室 和 人工智能云 用于数据科学和机器学习。这些工具既支持使用可视化拖放式工作流程编辑器引导、定向构建预测模型，也支持在笔记本电脑和 IDE 中工作的编码数据科学家。通用框架是所有设计体验的基础，提供统一的安全性、资源管理、日志记录和运营。这种集成方法使主题专家 (SME) 和数据科学家能够在项目上进行有效的协作，每个人都利用自己的首选创作环境，而 Rapidminer 则以原生方式无缝地集成了他们的代码和低代码资产。

Rapidminer 建立在强大、分布式和容器化的微服务架构之上。它利用Docker、Kubernetes和OpenShift等技术，在成百上千个CPU内核、GPU内核和太字节的内存上高效地扩展工作负载。此外，Rapidminer 人工智能工作室 而且 Hub 可以与 PBS 和 HPC 平台集成，包括那些为世界上最大的超级计算机和 HPC 集群提供动力的平台。Rapidminer 架构的每个组成部分——来自 Rapidminer 图形工作室 还有 Rapidminer 的 Lakehouse MPP 架构 人工智能中心 和 人工智能云 工作代理架构——在云规模上运行，可有效应对任何组织的人工智能举措的未来需求。

为了降低大型语言模型 (LLM) 出现幻觉的风险，Rapidminer 在 LLM 和代理与您的企业数据之间建立了直接连接。这种连接由以下方面提供便利 本体论和图形数据叠加层。因此，有关数据的查询会触发对实际数据的直接查询，从而防止生成记忆或虚构的响应。由此产生的查询透明且可检查，可以清晰地了解代理运营情况。Rapidminer AI Cloud 还提供专门构建的工具，为代理提供特定的行为和功能，辅之以全面的跟踪和记录。这确保了对使用Rapidminer软件开发的代理如何产生结果的全面了解和可审计的记录。

企业依靠数据蓬勃发展，这些记录的信息是每个职能和系统的基础，促进运营和创新。这些数据是在为业务流程提供支持的系统内持续生成的，从产品和服务设计到制造。这片巨大的数据海洋具有不可估量的价值。当应用数据分析时，可以释放深刻的见解，从而推动更好的决策和更高效的流程。从这些分析中提取的情报确实具有变革性。

为了利用这种潜力，我们的软件创建了一个通用的数据叠加层。这个强大的工具集成并语义丰富了分散在众多源系统中的所有企业数据，每个源系统都支持不同的业务流程。这种整合和丰富是关键，因为它们使我们能够提出跨越不同领域和业务职能的问题，从而提供整体视图。归根结底，通用数据叠加层是任何有效数据分析能力的重要基础。

在此基础上，我们的情报层使我们能够开发组织做出卓越业务决策所需的特定分析。这些分析可以采取多种形式：

描述性分析，例如销售仪表板，可以清楚地了解过去的表现，包括销售效率和近期交易的收入。

预测模型可以准确告知工厂操作员何时更换关键部件，从而防止代价高昂的计划外故障。规范性模型甚至可以自动为产品制造设置最佳参数，从而确保峰值效率。

从本质上讲，我们认为 数据分析、集成和情报 作为一组无缝集成的功能。这些对于推动整个企业的数据驱动决策绝对必不可少。这就是为什么我们为客户构建了一个涵盖所有这些方面的综合平台，提供企业级可扩展性和强大的治理。