人工智能电池和 BESS 工程

人工智能帮助工程师分析仿真和测试数据，确定最佳设计参数，预测电池性能，并自动化复杂的工程工作流程。与电池数字双胞胎相结合，人工智能可以加快设计迭代，更早地获得见解，减少物理测试，并从电池化学到电池组和系统开发做出更明智的决策。

使用集化学、热、电、机械和软件行为于一体的综合数字双胞胎来模拟电池性能。虚拟验证设计，优化性能，减少物理原型，满怀信心地加速 EV 和 BESS 创新。

最有效的电池工程软件工具将电化学、电气、热、机械和软件领域连接在一个统一的数字双胞胎中。这使工程师能够虚拟地模拟、验证和优化电池性能，减少物理测试，改善跨学科协作，并加快从概念到发布的开发。

您可以利用 Siemens 数字工业软件 (Siemens Digital Industry Software) 提供的综合数字化双胞胎来优化电池组的设计这使工程师能够在虚拟环境中仿真和测试各种设计迭代，从而优化性能、热管理和结构完整性，而无需进行大量的物理原型设计。您可以使用基于模型的仿真尽早验证设计，从而缩短上市时间和成本。此外，跨域协作环境整合了化学、机械和软件团队，以确保无缝的设计协调。最后，我们以需求为导向的产品开发解决方案有助于更快地平衡安全性、能量密度和可制造性等关键因素，并具有完全的可追溯性。

电池管理系统 (BMS) 持续监控性能，平衡电池电压，并确保电池保持在其安全限值内。借助西门子的端到端互联工作流程，可以简化细胞工程师、控制算法开发人员和嵌入式软件工程师之间的协作。该方法利用系统仿真来验证开发各个阶段的BMS行为。此外，软件开发过程遵循最佳实践，可确保 ISO26262、autosar 和网络安全合规性。这种基于模型的集成方法加快了 BMS 软件的无缺陷开发和安全验证，确保更快、更可靠的结果，同时满足安全、安保和性能标准。

西门子的 Simcenter 产品组合提供先进的仿真工具，可准确预测和优化电动汽车电池的热管理。通过对热、电和机械子系统的相互作用进行建模，Simcenter 有助于确保电池在安全的温度范围内运行，防止过热和热失控。Simcenter 与 CFD 技术的集成可以精确分析冷却策略和能效，从而确保在现实条件下增强性能、延长电池寿命和整体车辆安全。