为什么今天的建筑体验不足
居住者期望建筑物感到安全、健康且易于使用。操作员需要更少的虚假警报、更明确的优先级和更少的人工劳动。大多数建筑物两者都不提供。自主建筑弥合了差距,不断平衡舒适性、安全性和保障,因此每个人都可以专注于最重要的事情。

舒适度可变性
室内条件会随着天气、占用率和系统限制而波动,但大多数建筑物依赖固定的时间表和手动调整。居住者的舒适度不一致,对环境的影响有限。

虚假警报和运营中断
虚假的火灾和安全警报会干扰运营,削弱对建筑系统的信任,并推高分包商和保险成本。如果没有智能过滤,团队就会浪费时间调查不构成实际威胁的事件。

反应式安全工作流程
事件发生后,Security 团队会监控屏幕并查看镜头。如果没有人工智能驱动的事件检测,异常情况就不会被实时注意到,响应取决于个别操作员的注意力跨度。

安全合规性不受干扰
消防安全测试通常需要人工干预,这会干扰建筑物的正常运营。不频繁的测试会在就绪状态方面留下空白,而频繁的测试会给乘员造成不必要的干扰。

Limited 占用者影响力
居住者几乎无法控制自己的周围环境,传达不适感的渠道也很有限。结果是人们对现代工作场所的期望与建筑物的实际交付之间的差距越来越大。
自主权如何改变一切
Autonomy 通过管理例行调整、只显示有意义的例外情况以及让人们控制意图、政策和权衡来改善体验。舒适度、安全性和保障性持续得到共同优化,而不是孤立地进行管理。
+ 40% 受控区域的温度合规性
来源: Siemens AG. (2026)。NWT Fastighet(瑞典卡尔斯塔德)— Comfort AI(前身为Cloe)试点参考。
13% 在 12 个月内提高舒适度合规性
来源: Siemens AG. (2026)。NWT Fastighet(瑞典卡尔斯塔德)— Comfort AI(前身为Cloe)试点参考。
6.5% 平均每月节省能源,同时提高舒适度
来源: Siemens AG. (2026)。NWT Fastighet(瑞典卡尔斯塔德)— Comfort AI(前身为Cloe)试点参考。
我们的自主体验解决方案

人工智能辅助数据载入
人工智能驱动的数据丰富可自动对站点进行标记、结构化和扩展,从而减少入职工作量并缩短现有建筑物实现价值的时间。
向自动驾驶建筑的转变不仅是可持续发展的里程碑——它是一种更智能、更快、更高效的运营方式,它使运营团队摆脱了例行调整,专注于为居住者提供尽可能好的环境,同时全面提高绩效。
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