挑战
设施团队需要清楚地了解如何使用空间进行有效规划。如果没有对占用率、利用率和不断变化的需求的可靠见解,就很难识别未充分利用的区域、管理容量以及优化空间和运营成本。
解决方案
Building X Space Manager 使用人工智能和占用传感器数据来帮助设施团队了解空间的使用情况并识别优化机会。人工智能主导的时间表建议支持在低利用率期间减少能源,而不会影响乘员体验。
设施团队需要清楚地了解如何使用空间进行有效规划。如果没有对占用率、利用率和不断变化的需求的可靠见解,就很难识别未充分利用的区域、管理容量以及优化空间和运营成本。
Building X Space Manager 使用人工智能和占用传感器数据来帮助设施团队了解空间的使用情况并识别优化机会。人工智能主导的时间表建议支持在低利用率期间减少能源,而不会影响乘员体验。

根据您需要的洞察力和功能水平,在两种 Building X Space Manager 订阅类型之间进行选择:基本版和标准版。从 Essential 开始,了解核心空间的可见性,或者选择 Standard 进行更深入的分析、报告和建议,进一步优化您的空间。
为决策奠定可靠的数字基础,了解空间的使用情况,监控影响舒适度和日常运营的条件。它可以帮助设施团队根据准确的楼层规划、更清晰的利用率洞察以及更早地了解需要注意的问题,开展工作。
通过互联数据、更强大的报告和人工智能驱动的指导,扩大空间可见性。Standard 支持更深入的分析,并通过建筑时间表建议来改善规划、调度和空间优化,帮助团队根据占用模式采取行动。

人工智能根据占用模式生成的日程安排建议。

简单的工作日日程安排视图,便于查看和操作。

调整入住率阈值以平衡效率和舒适度。
学习如何使用 Building X Space Manager 衡量实际入住率、分析需求模式和优化运营。

一座政府大楼部署了Building X Space Manager,以透明地了解两座市政建筑的实际占用模式。通过使用建筑计划建议来优化 HVAC 时间表,设施团队实现了 HVAC 运行时间缩短了 21%,在保持住户舒适度的同时,减少了 5 小时以上的不必要的日常操作。