挑战
建筑数据通常分布在各个系统之间，并以不同的格式存储。如果没有一致的连接和设备、位置和系统关系背景信息，激活数字应用程序需要大量的手动操作，而且很难在整个产品组合中进行扩展。
解决方案
Siemens 连接现有数据源，并使用 AI 辅助情境化来提出语义类型、标签、设备分配、位置和系统关系。西门子专家对结果进行了验证，为 Building X applications 和 Asset Performance Advanced 奠定了可信的数据基础。
实际应用
人工智能辅助数据载入
将分散的建筑数据转化为数字服务的可信基础。人工智能辅助的情境化和专家验证有助于更快地激活 Building X 应用程序和 Asset Performance Advanced，并将其扩展到各个投资组合。
好处
- 减少手动入门和建模工作 增长了50％以上 通过人工智能辅助的情境化和标准化工作流程。*
- 利用互联、情境化和经过验证的数据，更快地激活 Building X 应用程序和 Asset Performance Advanced。
- 使用标准化的连接和数据模型，在建筑物、园区和投资组合中持续扩展部署。受益于最多可降低 50% 的维护人工成本。**
*来源: Siemens AG. (2026)。自主建筑用例集。内部产品数据
**资料来源：Zeb & Lodhi（2025），ResearchGate。基于一家拥有BMS和Asset Performance的多站点医院每年约2,800次维护电话和每年约70万美元的人工成本。结果各不相同，不能保证
迈出第一步
连接现有建筑数据，使用 AI 添加背景信息，与 Siemens 专家一起验证拟议结构，并激活数字应用和托管服务。
连接建筑数据
连接来自现有 Siemens 和第三方系统的可用工程数据和元数据，无论这些系统是在本地部署还是在云端部署。
使用 AI 添加背景信息
使用 AI 辅助情境化来提出互联数据中的语义类型、标签、设备分配、位置和系统关系。
与专家一起验证
通过基于信任的工作流程审查拟议的数据结构。Siemens 专家在激活应用和服务之前验证人工智能生成的结果。
激活数字服务
使用互联且经过验证的数据基础来激活 Building X 应用程序和托管服务，例如 Asset Performance Advanced。
与现有系统的兼容性
连接来自各种 Siemens 和第三方系统的现有和新建筑的数据，并对其进行情境化处理。无需更换现有的建筑系统。
人工验证
在激活之前应用基于信心的审查工作流程。AI 建议设备分配、位置和系统关系；Siemens 专家审查并验证结果。
连接和互操作性
使用 Building X 作为连接、网络安全和互操作性的基础。标准化数据模型支持跨建筑物和投资组合的一致部署。
使用此解决方案包开启您的旅程
探索 Asset Performance Advanced，了解基于人工智能的分析和西门子专业知识如何使用互联和情境化的建筑数据来持续监控资产性能、识别新出现的问题并支持预测性和规范性维护。