引领工业 AI 革命

在产品和生产设计中，Industrial AI可以加速工程工作流程，增强创新，并使团队能够开发和生产更高质量的产品，更快地上市。

在实现阶段，Industrial AI通过预测性生产计划和调度、早期问题检测和更明智的工厂车间决策来实现自适应制造。

在优化阶段，Industrial AI 通过维护预测、能效和减少停机时间来提高可靠性和性能，将见解反馈到持续优化循环的设计和规划中。

我们独特的 Digital Twin 方法使您能够规划、模拟、预测和优化数字世界中的产品、生产流程、机器和整个工厂，然后再在现实世界中采取行动。

使用成熟、可扩展的 IT 机制（例如将功能与硬件分离），系统可以通过软件进行扩展，并根据需要进行集中管理，从而实现灵活性和从产品到生产的持续发展。

作为数字企业，您可以将现实世界和数字世界相结合，释放数据的全部力量，并无缝集成和数字化整个产品和生产生命周期，包括供应链。

AnyBotics、Roboverse Reply和Siemens将自主移动机器人和无人机集成到COMOS应用中，使用人工智能自动检查和维护，及早发现异常，无需额外培训即可提高可靠性。

Kotányi 使用西门子人工智能驱动的预测性维护，通过及早发现机器问题和优化运营，提高工厂可用性、缩短停机时间并提高食品和饮料生产效率。

萨克森米尔奇和西门子部署了基于人工智能的Senseye Predictive Maintence，以监控数据和预测机器问题，减少停机时间，节省成本并提高全天候乳品生产的可靠性。

Boris Scharinger 解释了人工智能如何快速发展，以及在不久的将来，专业的人工智能代理将如何为工程师提供支持、优化设计、自动执行危险任务并提高工厂效率。

在本集《Talking Digital Industries》中，主持人 Alex Chavez 与 NVIDIA 的 Alvin Clark 和 Siemens 的 Michael Schrapp 博士一起探索了当今可用的工业 AI 解决方案的世界。

西门子的 Matthias Loskyll 详细介绍了人工智能、仿真和数字双胞胎如何从自动缺陷检测转变为由西门子与 NVIDIA 合作提供支持的更智能、更高效、更安全的生产。

阅读与人工智能相关的精彩博客，了解当今如何使用Industrial AI，为明天铺平道路。