AI จะเปลี่ยนแปลงศตวรรษนี้เหมือนกับไฟฟ้าที่เปลี่ยนไปครั้งสุดท้ายเราปรับขนาด AI ทั่วโลกทางกายภาพ ตั้งแต่การออกแบบและวิศวกรรมไปจนถึงการดำเนินงาน เพื่อให้ลูกค้าของเราสามารถเปลี่ยนความคิดให้กลายเป็นผลกระทบจากโลกแห่งความเป็นจริงได้เร็วขึ้นด้วยคุณภาพและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น
Industrial AI คือ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อโลกแห่งความเป็นจริง ได้แก่ โรงงาน อาคาร รถไฟ กริดไฟฟ้า และโรงพยาบาลที่ทำให้เศรษฐกิจของเราทำงานอยู่ซึ่งแตกต่างจาก AI ของผู้บริโภค AI อุตสาหกรรมจะต้องทำงานในสภาพแวดล้อมที่ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และความแม่นยำเป็นลำดับความสำคัญที่สำคัญ
อภิธานศัพท์สำคัญที่สำคัญที่สุดนี้สามารถช่วยขยายความเข้าใจของคุณและเจาะลึกเข้าไปในโลกที่น่าสนใจนี้
รายงานใหม่นี้สำรวจว่า AI ช่วยให้องค์กรบรรลุเป้าหมายความยั่งยืนได้อย่างไรให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบในปัจจุบันและคาดการณ์ของ AI อุตสาหกรรมที่เร่งการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลง
รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องโปรแกรมการฝึกอบรมของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คุณมีข้อมูลเชิงลึกและเครื่องมือที่จำเป็นในการขับเคลื่อนนวัตกรรมในสาขาของคุณ
ด้วยเทคโนโลยี ความร่วมมือ และเรื่องราวของลูกค้าในด้านการผลิต อาคาร การขนส่ง กริดและโครงสร้างพื้นฐาน AI เราจะแสดงให้เห็นว่าSiemens กำลังเร่ง Industrial AI และส่งผลกระทบจากโลกแห่งความเป็นจริงกับลูกค้าและพันธมิตรอย่างไร
เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการอุณหภูมิด้วยระบบระบายความร้อนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อลดการแทรกแซงด้วยตนเองสิ่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและสนับสนุนการทำงานของศูนย์ข้อมูลที่ยั่งยืนมากขึ้นโดยการลดการใช้พลังงาน
สำหรับโรงงานไฮโดรเจนปรับปรุงการออกแบบและวิศวกรรมโรงงานโดยใช้ AI แบบสร้างสรรค์ลดระยะเวลาของโครงการจากหลายเดือนเป็นสัปดาห์ ช่วยให้คุณเพิ่มการผลิตไฮโดรเจนสีเขียวได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ปรับปรุงระบบที่ล้าสมัยใหม่ด้วยตัวควบคุมขอบที่รองรับ AIใช้ประโยชน์จากข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอาคารโดยอัตโนมัติ ทำลายไซโลข้อมูล และทำให้การดำเนินงานมีราคาไม่แพงและยั่งยืนมากขึ้น
ในด้านการผลิต พลังงาน และอาคาร AI อุตสาหกรรมของSiemens กำลังสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ในด้านปริมาณงาน ประสิทธิภาพ ต้นทุน และเวลาทำงานระบบเหล่านี้เป็นระบบที่ปรับใช้ในสิ่งอำนวยความสะดวกในการปฏิบัติงานพร้อมผลลัพธ์ที่สามารถนับได้
PepsiCo ปรับใช้ Siemens Digital Twin Composer เพื่อจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพการเปลี่ยนแปลงสายการผลิตก่อนการปรับเปลี่ยนทางกายภาพสิ่งนี้นำไปสู่การผลิตเพิ่มขึ้น 20% ในโรงงาน Gatorade ภายในสามเดือน ในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายทุนลง 10-15% โดยการเปิดเผยกำลังการผลิตที่ซ่อนอยู่
ระบบการเลือกหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่เป็นผลมาจากการเป็นพันธมิตรที่มั่นคงระหว่าง Mecalux และ Siemens ซึ่งรวมความรู้และประสบการณ์จากทั้งสองบริษัทในด้านเทคโนโลยี AI อุตสาหกรรม
