Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.
AI accelerates the sustainability transformation
Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.
ตั้งแต่การนำมาใช้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ไปจนถึงการปรับขนาดผลกระทบ
การเปลี่ยนแปลงสองประการกำลังสร้างโลกของเรา: การเปลี่ยนจากเชื้อเพลิงฟอสซิลไปสู่พลังงานหมุนเวียนและจากเชิงเส้นสู่ Circular Economy การนำทางทั้งสองท่ามกลางความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นต้องใช้แนวทางใหม่ ๆ Industrial AI ปลดล็อคความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ซึ่งช่วยทั้งด้านการจำลองก่อนการก่อสร้าง การเพิ่มประสิทธิภาพก่อนการดำเนินงาน และการจัดระเบียบในห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมด - เปลี่ยนระบบพลังงาน ห่วงโซ่อุปทาน และโครงสร้างพื้นฐานให้กลายเป็น ecosystems ที่ชาญฉลาดและยั่งยืน
จากรายงานการเปิดตัวของเราในปี 2024 ฉบับปีนี้ เน้นว่าองค์กรมีความก้าวหน้ามากกว่าการนำไปใช้ระยะแรกในการปรับใช้ Industrial AI อย่างมีขนาดใหญ่ ซึ่งส่งผลต่อผลกระทบด้าน Sustainability ที่วัดได้
ผลการค้นพบที่สำคัญ
Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."
↑ 63% ใช้อย่างกว้างขวาง
63% ขององค์กรกำลังใช้ AI อุตสาหกรรมอย่างกระตือรือร้น
↑ 81% ความมั่นใจที่เพิ่มขึ้น
81% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นด้วยว่านวัตกรรมในอนาคตด้านความยั่งยืนจะถูกขับเคลื่อนโดย AI อุตสาหกรรม
↑ 23% ผลที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว
องค์กรมีการประหยัดพลังงานเฉลี่ย 23% และการลดค่า CO₂ 24% ด้วย Industrial AI
การเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศ การสูญเสียความหลากหลายทางชีวภาพ การเติบโตของประชากรทำให้ลูกค้าต้องยอมรับการเปลี่ยนแปลงด้านพลังงาน การเปลี่ยนแปลงของวงจรและการเปลี่ยนแปลงทางสังคมในเวลาเดียวกัน ความซับซ้อนของการรักษาสมดุลของการเปลี่ยนระบบที่เชื่อมต่อกันทั่วโลกในช่วงเวลาที่มีการหยุดชะงักครั้งใหญ่สามารถควบคุมได้ด้วย AI เท่านั้น



