AI zal deze eeuw veranderen zoals elektriciteit de vorige eeuw heeft getransformeer. We schalen AI over de hele fysieke wereld op, van begin tot eind, van ontwerp en engineering tot operaties, zodat onze klanten ideeën sneller en met een hogere kwaliteit en efficiëntie kunnen omzetten in echte impact.
At Hannover Messe, Siemens unveiled the Eigen Engineering Agent – moving industrial AI from assistance to autonomous execution.
We combine decades of industrial data, deep domain expertise and advanced AI to help customers move faster across the entire lifecycle — from engineering and design to operations. Through Siemens Xcelerator, we make trusted industrial AI accessible to all.
Industrial AI is AI die speciaal is ontwikkeld voor de echte wereld: de fabrieken, gebouwen, treinen, elektriciteitsnetten en ziekenhuizen die onze economie draaiende houden. In tegenstelling tot AI voor consumenten moet industriële AI in omgevingen werken waar betrouwbaarheid, veiligheid en precisie cruciale prioriteiten zijn.
Deze verklarende woordenlijst met de belangrijkste sleuteltermen kan u helpen uw begrip te verbreden en dieper in deze fascinerende wereld te duiken.
In dit nieuwe rapport wordt onderzocht hoe AI organisaties helpt hun duurzaamheidsdoelstellingen te realiseren. Het biedt een diepgaande analyse van de huidige en verwachte impact van industriële AI die transformatieve veranderingen versnelt.
Verkrijg een diepgaand inzicht in AI en machine learning. Onze trainingsprogramma's zijn ontworpen om u van de inzichten en hulpmiddelen te voorzien die nodig zijn om innovatie in uw vakgebied te stimuleren.
Aan de hand van technologie, partnerschappen en klantverhalen op het gebied van productie, gebouwen, transport, netwerken en AI-infrastructuur laten we zien hoe Siemens Industrial AI versnelt en een impact heeft op de echte wereld bij klanten en partners.
Optimaliseer het temperatuurbeheer met koeling op basis van AI om handmatig ingrijpen tot een minimum te beperken. Dit verhoogt de efficiëntie en ondersteunt duurzamere datacenteractiviteiten door het energieverbruik te verlagen.
Voor waterstoffabrieken. Stroomlijn het ontwerp en de engineering van installaties met behulp van generatieve AI. Verkort de projecttijdlijnen van maanden naar weken, zodat u de productie van groene waterstof sneller en efficiënter kunt opschalen.
Moderniseer verouderde systemen met AI edge-controllers. Maak gebruik van realtime gegevens om de optimalisatie van gebouwen te automatiseren, datasilo's af te breken en activiteiten betaalbaarder en duurzamer te maken.
In de productie, energie en gebouwen levert industriële AI van Siemens meetbare resultaten op het gebied van verwerkingscapaciteit, efficiëntie, kosten en inzetbaarheid. Dit zijn systemen die worden ingezet in operationele faciliteiten, met resultaten die kunnen worden geteld.
PepsiCo heeft Siemens Digital Twin Composer ingezet om wijzigingen in de productielijn te simuleren en te optimaliseren voordat er fysieke aanpassingen worden gedaan. Dit leidde binnen drie maanden tot een toename van 20% van de doorstroming in een Gatorade-fabriek, terwijl de kapitaaluitgaven met 10-15% werden verlaagd door verborgen capaciteit aan het licht te brengen.
Het nieuwe gerobotiseerde picksysteem op basis van AI is het resultaat van een solide samenwerking tussen Mecalux en Siemens, waarbij kennis en ervaring van beide bedrijven op het gebied van industriële AI-technologie zijn gecombineerd.
De Siemens Industrial Copilot is onze generatieve AI-assistent die mensen in de hele waardeketen mogelijkheden biedt. Hij vereenvoudigt complexe taken zoals het genereren van codes en foutdiagnoses met natuurlijk taalgebruik, waardoor menselijke experts zich op innovatie en hoogwaardige probleemoplossing kunnen concentreren.
Een innovatieve verticale boerderij in Dubai, een van de grootste ter wereld, maakt gebruik van Siemens-technologie om nieuwe oplossingen voor voedselproductie optimaal te benutten.
Industriële AI blinkt uit in gegevensverwerking en -automatisering, maar mensen zorgen voor de verantwoording en de contextuele beoordeeling om het hoofd te bieden aan de nuances in de echte wereld. Deze drie verhalen laten zien hoe experts AI gebruiken om veiligheid, efficiëntie en continue verbetering te bevorderen.
Een manager bij Sachsenmilch gebruikte Senseye AI om weken eerder een pompstoring te vinden. Zo kon het team deze tijdens een geplande stop oplossen, waardoor een bedrag van zes cijfers werd bespaard en het verlies van duizenden liters melk werd voorkomen.
Operators in Spanje gebruiken SIWA Leak Finder om lekken van slechts 0,2 liter per seconde op te sporen . Door 10.000 gebeurtenissen vast te stellen, sturen ze monteurs nauwkeurig op pad, waardoor water wordt bespaard en de kosten voor de gemeenschap worden verlaagd.
Bij VA SYD hebben ingenieurs AI getraind om 2.000 km leiding te monitoren. Het detecteerde kleine lekken die sensoren hadden gemist, waardoor het waterverlies werd teruggebracht van 10% naar 8% en er grote uitbarstingen werden voorkomen voordat ze de bevoorrading van de stad konden verstoren.
Ons AI Lab presenteert een podcast vol stemmen van mensen die mensen in heel Siemens bewust maken van het potentieel van AI.
Siemens demonstreerde zijn geïntegreerde AI-aanpak op CES 2026 en liet zien hoe intelligentie zich in een uniforme stack ontwikkelt, van technische modellen tot productiegegevens, van edge-inferentie tot cloudimplementatie. Eén platform. Elke industriële context. Heruitvinding is niet nodig.
Benut het volledige potentieel van Industrial AI door elke laag die nodig is voor echte gegevensintelligentie te bundelen.
