Skip to main content
Hondenrobot gaat naar inspectiemissie.
INZICHTEN

Bewakingsinstallatie: veilig en betrouwbaar met robothonden

Een robothond genaamd ANYmal kan fabrieksinspecties uitvoeren om de veiligheid van werknemers te verbeteren wat het onderhoud ten goede komt.

Door gebruik te maken van een robotversie van de beste vriend van de mens, kan de procesindustrie de veiligheid van werknemers en onderhoudswerkzaamheden verbeteren. In dit soort autonome mobiele robots komen twee geavanceerde technologieën samen: robotica en AI.

Werken in de procesindustrie is een riskante zaak. Chemische reacties, elektrische branden en hoge temperaturen vormen potentiële gevaren. Een gedegen onderhoudsstrategie is cruciaal om de veiligheid van het personeel en de bedrijfszekerheid te waarborgen.

Alleen al de omvang van deze faciliteiten — waarvan sommige zich over meerdere vierkante kilometers uitstrekken — is een uitdaging op zich. Operators hebben de zekerheid nodig dat ze een goed en nauwkeurig beeld hebben van alle systemen die in zulke grote complexen draaien.

Daarom vroeg Siemens zich af: "Hoe kunnen we industrieel onderhoud transformeren en vergemakkelijken door middel van technologie?" En zo werd de inspectierobothond geboren.

A robot is inspecting a mission outdoors, possibly in a forest or mountainous area.

Samenwerking: meer dan de som der delen

De autonome mobiele robot (AMR) die uiteindelijk de oplossing bleek te zijn, was vanaf het begin een gezamenlijke inspanning. "Siemens heeft samen met de collega's van ANYbotics en Roboverse Reply wat onderzoek gedaan”, vertelt Guido Schimmerg, productmanager van COMOS Mobile Worker, "en besefte dat we het wiel niet opnieuw hoefden uit te vinden." Ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie maakten de mobiele robots autonomer en collaboratiever. Nu zijn ze intelligent genoeg om meer uit te voeren dan relatief eenvoudige, repetitieve taken.

De ANYmal-robot met de toepasselijke naam is ontworpen en gebouwd door de fabrikant van originele apparatuur ANYbotics. Siemens gebruikt de COMOS Mobile Worker om gegevens van de ERP-, engineering- en CMS-systemen van fabrieken en faciliteiten te beheren en te consolideren. En IT-adviesbureau Roboverse Reply is de link tussen beide; het platform integreert de robotica en combineert gegevens uit de echte wereld met virtuele en augmented reality-omgevingen.

Inspectie op commando: AMR's vereenvoudigen het verzamelen van gegevens en verbeteren de duurzaamheid

De drie bedrijven hebben een versie van ANYmal ontwikkeld die speciaal is afgestemd om het onderhoud en de inspectie in complexe industriële omgevingen te vergemakkelijken. Op commando verzamelt ANYmal geheel zelfstandig nauwkeurige, hoogwaardige gegevens van honderden inspectiepunten. Uitgerust met Light Detection and Ranging (LiDAR)-technologie maakt nauwkeurige hoge resolutie 3D-modellen van de fabriek. Gecombineerd met AI-aangedreven mobiliteit, kan de robot gemakkelijk door faciliteiten met meerdere verdiepingen navigeren, zelfs zonder licht.

Net als zijn echte tegenhanger heeft de robothond een uitstekend gezichtsvermogen en kan hij 'horen' en 'ruiken'. ANYmal is uitgerust met een infraroodcamera die de temperaturen van pompen en motoren registreert. Zijn akoestische sensoren meten zowel hoorbare als onhoorbare frequenties tot 15.000 Hz, waardoor ANYmal ook gaslekken kan detecteren. Dit heeft een enorme impact heeft op de energiekosten en duurzaamheid, omdat tot 30% van het gas verloren gaat door lekkages.

Realtime gegevens bieden inzicht en verminderen de achterstand

Terwijl de AMR inspecteert, gegevens vastlegt en meet, genereert hij een grote hoeveelheid gegevens. "En dat is waar ons platform een rol speelt: het integreert de vastgelegde gegevens in de systemen van onze klanten", zegt Cornelius Heim, Business Developer/Solution Engineer bij Roboverse Reply. "Het Roboverse Reply-platform filtert de door de COMOS Mobile Worker vastgelegde gegevens, zodat het systeem alleen de gegevens toont die voor ons relevant zijn", voegt hij toe. Robots en systemen gebruiken AI om de vastgelegde gegevens te interpreteren, zodat de exploitanten van de faciliteit belangrijke informatie over de fabriek te zien krijgen die hen helpt de volgende stappen te zetten.

"Je krijgt veel meer inzicht in je huidige installaties en je lopende processen, waardoor je de overstap kunt maken van reactief naar voorspellend onderhoud," vervolgt Cornelius Heim. "En je verhoogt de productiviteit omdat je beter overzicht hebt over de werkelijke toestand van je fabriek of installatie hebt."

Robothonden doen saai, gevaarlijk en vies werk

Autonome mobiele robots voeren repetitief werk uit, zodat operators zich op activiteiten met toegevoegde waarde kunnen concentreren. "We automatiseren inspectietaken die vaak saai, gevaarlijk en vies zijn," zegt Purnendu Kushwaha, Senior Go-to-Market Manager bij ANYbotics.

De beste robotvriend van de mens kan ook andere taken uitvoeren. “Onze ANYmal kan vrijwel overal komen: buiten in de regen, in de sneeuw, in explosiegevaarlijke zones,” voegt de manager toe. Dit voorkomt dat werknemers zich in potentieel gevaarlijke situaties begeven.

Met elke missie breiden de robots hun mogelijkheden uit: dankzij de geïntegreerde deep learning-algoritmen worden ze veelzijdiger, kunnen ze flexibeler reageren op hun omgeving en worden ze betrouwbaarder in het identificeren, classificeren en detecteren van objecten. De toekomst van inspectie is vandaag al realiteit.

Robothonden verminderen risico's, verbeteren de veiligheid van werknemers en dragen bij aan meer duurzaamheid in de procesindustrie.

Abonneer u op onze LinkedIn-nieuwsbrief Discover Digitalization

Onze LinkedIn-nieuwsbrief voor besluitvormers uit de sector bevat een breed scala aan onderwerpen, waaronder de industriële metaverse, digitale tweelingen, IT/OT-convergentie, kunstmatige intelligentie, cybersecurity en meer. In elk van onze nummers delen we verhalen over digitale transformaties en geven we u eersteklas inzichten over hoe u een duurzame digitale onderneming kunt worden.

Subscribe now