Waterschaarste vormt een grote uitdaging in veel delen van Zuid-Europa en vereist innovatieve oplossingen voor verantwoord waterbeheer.
De watertoepassingen van Siemens (SIWA) voorzien in deze kritieke behoefte met een reeks AI-toepassingen, zoals Meter Data Analytics en Leak Finder. Voorbeelden uit de praktijk tonen de impact aan: een duurzamere en veerkrachtigere waterinfrastructuur.
Water zonder inkomsten vormt een aanzienlijke financiële last voor waterbedrijven. Ook voor consumenten brengt water zonder inkomsten risico's met zich mee: behalve dat het een milieuprobleem is en onnodige kosten met zich meebrengt, kunnen ongedetecteerde lekken ook schade toebrengen aan eigendommen.
Lekkages en commerciële verliezen (water dat wordt geleverd maar niet geregistreerd) zijn een belangrijke bron van water zonder inkomsten. SIWA Meter Data Analytics biedt beproefde methoden en hulpmiddelen om commerciële verliezen en interne lekkages te identificeren en te verminderen. De oplossing registreert en evalueert gegevens van conventionele en slimme meters.
Het verantwoordelijke nutsbedrijf gebruikt die gegevens vervolgens om snel interne lekken of verbruiksafwijkingen te identificeren. De softwareoplossing combineert geavanceerde, eigen gegevensanalysemethoden en op AI gebaseerde algoritmen met krachtige en veilige systemen voor het verzamelen en opslaan van gegevens.
SIWA Meter Data Analytics wordt aangeboden als software-as-a-service (SaaS) in de cloud of op locatie. In de eerste plaats is SIWA Meter Data Analytics uiterst flexibel.
Het gemeentelijke nutsbedrijf EMAYA beheert de watercyclus voor Palma de Mallorca, een populaire vakantiebestemming die jaarlijks miljoenen bezoekers trekt.
Klimaatverandering, de snelgroeiende toeristische sector en de voortdurende ontwikkeling van eilanden zijn enkele van de factoren die de waterschaarste verergeren.
Vanaf 2021 heeft de waterafdeling van EMAYA een implementatieproject voor slimme meters uitgerold met als doel 100% van Palma uit te rusten met slimme meters. SIWA Meter Data Analytics heeft deze overgang begeleid.
De oplossing bestond aanvankelijk uit gegevens van bijna 100.000 watermeters met tweemaandelijkse meetwaarden. Historische meetwaarden werden ook opgenomen, evenals de belangrijkste kenmerken van elke watermeter, zoals de grootte van de meter, het type, de installatiedatum en de activiteit.
Tijdens het proces identificeerde de tool een metermerk dat lagere waarden registreerde dan het gemiddelde. De prestaties van 11.280 vervangen meters werden gedurende een periode van 10 maanden onderzocht om te verifiëren dat de geavanceerde AI-algoritmen die door de tool worden gebruikt, kunnen helpen bij de toekomstige overgang naar slimme meters.
In totaal heeft SIWA Meter Data Analytics in minder dan drie jaar tijd de meetfout met 23% teruggebracht (van 3,9% naar 3%). Bovendien optimaliseert de oplossing de vervangingsschema's van meters: meters die volgens de criteria werden vervangen, leverden acht keer meer inkomsten op dan bij vervangingen op basis van leeftijd, wat de vorige vervangingscriteria waren.
SIWA Meter Data Analytics ondersteunde EMAYA ook bij het opstellen van hun succesvolle migratieplan naar slimme meters.
Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), de gemeentelijke waterdienstverlener voor Malaga die ongeveer 600.000 inwoners bedient, heeft ook gebruik gemaakt van SIWA Meter Data Analytics voor de implementatie van slimme meters.
De belangrijkste doelstellingen van dit initiatief zijn onder meer klanten onmiddellijk waarschuwen voor interne lekken, het aanmoedigen van verantwoord waterverbruik en ondersteuning bij sociale noodsituaties.
In Malaga werd SIWA Meter Data Analytics gevuld met gegevens van meer dan 238.000 watermeters. Op dit moment worden op ruim 50.000 meter dagelijks gegevens uitgelezen, waaronder uitgebreide informatie, zoals het batterijniveau, het verbruik, het gemiddelde debiet, het aantal starts en de slaaptijd.
Deze parameters dienen als invoergegevens voor het genereren van waarschuwingen in geval van vermoedelijke afwijkingen of „verdachte” gebeurtenissen. Zo'n gebeurtenis kan onder andere wijzen op een verouderde meter, lekken, fraude en sociale noodsituaties.
In het laatste geval kan een volledige afwezigheid van waterverbruik duiden op een mogelijke noodsituatie, waardoor het systeem familie of relevante autoriteiten moet waarschuwen om het welzijn van de bewoners te controleren.
Met SIWA Meter Data Analytics profiteert EMASA van verbeterde gegevenskwaliteit en geautomatiseerde analyses. Zo kan het team meer bereiken in minder tijd, zoals het opvolgen van verdachte gebeurtenissen. Een belangrijk resultaat is hogere inkomsten dankzij vroegtijdige opsporing van fraude en stopgezette meters.
Een belangrijk onderdeel van water zonder inkomsten is fysiek waterverlies, met name lekken in het waterdistributiesysteem. Dit verwijst naar water dat gewoon verloren gaat op weg naar de consumenten. Volgens het Spaanse dagblad El País is het aanbod op sommige plaatsen meer dan 60% verloren.
Servicios de Txingudi, het openbare nutsbedrijf dat verantwoordelijk is voor de watervoorziening in de Noord-Spaanse gemeenten Irun en Hondarribia, maakt gebruik van de SIWA Leak Finder-app om waterverlies aan te pakken.
SIWA Leak Finder is een softwareoplossing voor het opsporen en vooraf lokaliseren van lekken in watertransport- en distributienetwerken door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie om realtime stroomgegevens te analyseren. Met deze tool kunnen operators snel lekken opsporen en repareren, terwijl valse alarmen tot een minimum worden beperkt.
Bovendien is het systeem dankzij AI in staat seizoenspatronen te herkennen die beïnvloed worden door toerisme en weersomstandigheden.
In minder dan een maand tijd werd SIWA Leak Finder in het hele netwerk geïmplementeerd, waarbij 285 km leidingen werden bestreken en getraind op basis van een dataset van drie weken.
De snelle route was mogelijk omdat er al sensoren aanwezig waren — Servicios de Txingudi was een van de eerste nutsbedrijven in Spanje die slimme watermeters installeerde. De tool verwerkt gegevens van flowmeters, druksensoren, chloorsensoren en meer, waaronder de dagelijkse metingen van de watermeters van klanten. Zo is het mogelijk om lekken snel te identificeren op basis van KPI's uit elk distributiebeheergebied.
Sinds de start van de SIWA Leak Finder in januari 2017 zijn meer dan 10.000 gebeurtenissen ontdekt en opgelost, waaronder lekken, drukproblemen, chloorafwijkingen, sensorstoringen, problemen met gegevensoverdracht en diefstal.
Het systeem beheert ook seizoensgebonden veranderingen in consumptiepatronen, waardoor dynamische veranderingen mogelijk zijn als gevolg van de toename van de bevolking in de zomer.
De analyse van de SIWA-metergegevens en de SIWA Leak Finder zijn slechts twee voorbeelden van hoe Siemens waterbedrijven in staat stelt hun inkomsten te verhogen, de kosten te verlagen en een essentiële hulpbron te behouden.
Bovendien komen de SIWA-oplossingen rechtstreeks ten goede aan eindgebruikers door hen te helpen hoge waterrekeningen en mogelijke materiële schade als gevolg van lekkages te vermijden.
Door gebruik te maken van deze innovatieve technologieën zijn waterbeheerorganisaties beter toegerust om de uitdagingen van een toekomst met waterschaarste aan te pakken en het duurzaam beheer van deze kostbare hulpbron te waarborgen.
maart 2025
