Digital Twin では、生産をデジタルでリアルタイムに計画、予測、最適化できます。機械、ライン、プラント全体をシミュレートすることで、発売前にワークフローを安全にテストして調整できます。これにより、プロセスの迅速化、試運転の短縮、ダウンタイムの短縮、信頼性の向上を実現できます。
産業企業は、ますます複雑化する生産システムや業務を管理しながら、より迅速にイノベーションを起こさなければならないというプレッシャーにますますさらされています。それでも、多くの意思決定は依然として断片化されたデータや分断されたシステムに基づいており、非効率性、遅延、不必要なリスクにつながっています。生産用Digital Twin は、企業が現実の世界に変更を加える前に、機械、生産ライン、およびプラント全体を設計、シミュレーション、検証、最適化できるようにすることで、現実世界とデジタル世界の間のギャップを埋めます。
仮想コンセプト検証、早期テスト、迅速な試運転により、リスクの軽減と市場投入までの時間の短縮というメリットがあります。物理ベースのシミュレーションを運用データ、Industrial AI、自動化の洞察と組み合わせることで、パフォーマンスが最適化され、ダウンタイムが最小限に抑えられます。一方、データ主導の洞察は、柔軟で将来を見据えた運用の俊敏性を高めます。
物理的なプロトタイプに投資する前に、仮想環境で製品、機械、生産設計の代替案を評価して最適化してください。
現実に実装する前に、仮想環境で複雑なシステムをテストして検証してください。リスクのないテストを可能にし、テスト範囲を広げ、包括的な洞察に基づいて自信を持って意思決定を下すことができます。
自動化とシミュレーションをシームレスに組み合わせて、システムがさまざまな入力にどのように反応するかを理解し、システムの動作を検証し、包括的な機能テストを実施します。
ライフサイクル全体にわたって、エンジニアリング、バーチャルコミッショニング、オペレータートレーニング、運用中のシミュレーションをサポートします。パフォーマンスを高め、知識を保ち、導入をスピードアップします。
当社の総合的なシミュレーションポートフォリオは、ディスクリート産業やプロセス産業の機械メーカー、ラインビルダー、プラントビルダー、オペレーターに、オートメーションエンジニアリングの品質を向上させ、変化の激しい課題に迅速かつ柔軟に対応し、競争上の優位性を獲得するために必要なすべてを提供します。
複雑で短いサイクルに対処するには、機械エンジニアリングを継続的なテストとシミュレーションに移行する必要があります。このホワイトペーパーは、標準化されたコード、自動テスト、デジタルツイン、AIがどのようにリスクを早期に発見し、品質を向上させ、市場投入をスピードアップするかを示しています。
