Sbloccare la crescita aziendale con analisi basate sull'intelligenza artificiale

Rapidminer aiuta a bordo agenti di intelligenza artificiale in tre modi significativi:

1. Una sovrapposizione universale di dati con un livello di arricchimento semantico Utilizzando gli standard aperti del W3C, le ontologie OWL della nostra piattaforma sono leggibili sia dall'uomo che dalla macchina.

Questo è essenziale per creare ontologie significative e per concordare i significati e le relazioni nei suoi dati aziendali. Questa leggibilità automatica consente agli LLM di comprendere i suoi dati aziendali e di creare domande esplicite sul suo Enterprise Knowledge Graph per rispondere a domande su larga scala senza allucinazioni. Un server MCP consente un'interazione agentica con l'Enterprise Knowledge Graph in modo efficiente e semplice.

2. Una piattaforma opzionale basata sul codice per creare informazioni descrittive, predittive e prescrittive dai suoi dati aziendali.

Con le nostre funzionalità opzionali di codice e low-code, gli esperti in materia della sua organizzazione possono guidare con sicurezza lo sviluppo di soluzioni di analisi. Queste soluzioni consentiranno agli agenti non solo di comprendere i suoi dati aziendali (attraverso l'overlay universale dei dati), ma anche di comprendere i comportamenti incorporati in tali dati attraverso i suoi processi aziendali. Creando modelli dei suoi processi di produzione, manutenzione, vendita, marketing e pianificazione della domanda, può facilmente fornire agli agenti le azioni e i comportamenti di cui hanno bisogno.

3. Agent Studio

Con Agent Studio, può creare visivamente agenti sofisticati e flussi di lavoro agentici. Questo potente ambiente Le consente di creare agenti in grado di comprendere veramente i dati della sua azienda traendo informazioni dall'overlay universale dei dati. Inoltre, questi agenti possono comprendere i comportamenti, i processi e le azioni specifici della sua organizzazione attraverso un livello di intelligence low-code. Questa comprensione completa consente un'efficace orchestrazione di processi aziendali complessi, garantendo governance e supervisione.

Rapidminer supporta l'analisi avanzata attraverso il suo motore di interrogazione grafica distribuito, in memoria, con elaborazione parallela di massa (MPP). Questo motore facilita l'analisi in stile OLAP direttamente sull'overlay universale dei dati. La sua architettura MPP scalabile consente agli utenti di porre domande in stile OLAP su diverse fonti di dati aziendali all'interno del knowledge graph. Questo può essere fatto utilizzando SPARQL, il framework di analisi visiva HiRez, o tramite modelli di linguaggio ampio (LLM) tramite il nostro server MCP. Offriamo anche il Rapidminer leader di Gartner MQ AI Studio e AI Cloud per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico. Questi strumenti supportano sia la costruzione guidata e diretta di modelli predittivi con editor visivi drag-and-drop del flusso di lavoro sia i data scientist di codifica che lavorano su notebook e IDE. Un framework comune è alla base di tutte le esperienze di progettazione, fornendo sicurezza unificata, gestione delle risorse, registrazione e operatività. Questo approccio integrato consente agli esperti in materia (PMI) e ai data scientist di collaborare efficacemente ai progetti, ciascuno utilizzando il proprio ambiente di creazione preferito, mentre Rapidminer integra in modo nativo e senza interruzioni il proprio codice e le risorse low-code.

Rapidminer è basato su un'architettura di microservizi robusta, distribuita e containerizzata. Sfrutta tecnologie come Docker, Kubernetes e OpenShift per scalare in modo efficiente i carichi di lavoro su centinaia o migliaia di core CPU, core GPU e terabyte di RAM. Inoltre, Rapidminer Studio di intelligenza artificiale e Hub può integrarsi con piattaforme PBS e HPC, comprese quelle che alimentano alcuni dei supercomputer e cluster HPC più grandi del mondo. Ogni componente dell'architettura Rapidminer, di Rapidminer Graph Studio e dall'architettura MPP di Lakehouse a Rapidminer Hub AI e AI Cloud architettura per agenti di lavoro: opera su scala cloud, rendendo efficacemente a prova di futuro le iniziative di intelligenza artificiale di qualsiasi organizzazione.

Per mitigare il rischio di allucinazioni nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), Rapidminer stabilisce una connessione diretta tra LLM e agenti e i dati aziendali. Questa connessione è facilitata da ontologie e una sovrapposizione di dati grafici. Di conseguenza, le richieste relative ai dati innescano interrogazioni dirette sui dati effettivi, impedendo così la generazione di risposte memorizzate o inventate. Le domande risultanti sono trasparenti e ispezionabili e offrono una visione chiara delle operazioni degli agenti. Rapidminer AI Cloud fornisce anche strumenti su misura che impartiscono comportamenti e funzionalità specifici agli agenti, integrati da tracciamento e registrazione completi. Ciò garantisce una comprensione completa e una registrazione verificabile del modo in cui i risultati vengono prodotti dagli agenti sviluppati utilizzando il software Rapidminer.

Le aziende prosperano grazie ai dati, le informazioni registrate che sono alla base di ogni funzione e sistema, che consentono il funzionamento e l'innovazione. Questi dati vengono generati continuamente all'interno dei sistemi che alimentano i processi aziendali, dalla progettazione di prodotti e servizi alla produzione. Questo vasto oceano di dati ha un valore incommensurabile. Quando si applica l'analisi dei dati, si sbloccano informazioni approfondite, che consentono decisioni migliori e processi più efficienti. L'intelligenza estratta da queste analisi è davvero trasformativa.

Per sfruttare questo potenziale, il nostro software crea una sovrapposizione universale di dati. Questo potente strumento integra e arricchisce semanticamente tutti i dati aziendali sparsi su numerosi sistemi di origine, ognuno dei quali supporta un processo aziendale distinto. Questa integrazione e arricchimento sono fondamentali perché ci consentono di porre domande che riguardano diversi domini e funzioni aziendali, fornendo una visione olistica. In definitiva, una sovrapposizione universale dei dati è la base essenziale per qualsiasi capacità di analisi dei dati efficace.

Basandosi su queste fondamenta, il nostro livello di intelligence ci consente di sviluppare analisi specifiche di cui un'organizzazione ha bisogno per prendere decisioni aziendali superiori. Queste analisi possono assumere varie forme:

L'analisi descrittiva, come una dashboard di vendita, fornisce un quadro chiaro delle performance passate, inclusa l'efficacia delle vendite e i ricavi derivanti dalle offerte recenti.

I modelli predittivi possono informare un operatore dell'impianto con precisione quando sostituire una parte critica, prevenendo costosi guasti non pianificati. I modelli prescrittivi possono persino impostare automaticamente i parametri ottimali per la produzione dei prodotti, garantendo la massima efficienza.

In sostanza, riteniamo analisi, integrazione e intelligenza dei dati come set di funzionalità perfettamente integrato. Sono assolutamente essenziali per guidare le decisioni basate sui dati in tutta l'azienda. Ecco perché abbiamo creato una piattaforma completa per i nostri clienti che comprende tutti questi aspetti, fornendo scalabilità a livello aziendale e una solida governance.