Distribuisca e utilizzi le informazioni che i suoi modelli di intelligenza artificiale generano su larga scala. Unifichi l'intero ciclo di vita della scienza dei dati, dall'esplorazione dei dati e dall'apprendimento automatico alle operazioni e alla visualizzazione dei modelli. Si connetta direttamente alle fonti di dati della sua azienda, inclusi file, database, data lake e flussi di dati dell'Internet of Things (IoT).
Stabilire processi chiari per creare e implementare modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico spiegabili e comprensibili e applicazioni interattive per prevenire l'erosione della fiducia.
Autentica gli utenti, autorizza l'accesso, crittografa e controlla i suoi dati. Fornisca il pieno controllo su chi accede a quali dati. Basi ogni intuizione generata dal suo team su informazioni credibili.
Crea modelli complessi di intelligenza artificiale e machine learning in un ambiente notebook completamente integrato utilizzando Python e R. Oppure usa il potente e intuitivo canvas drag-and-drop per creare modelli senza codice.
Si connetta direttamente a piattaforme di dati cloud, data lake e magazzini, database SQL, file flat e flussi di dati IoT. Unifica i suoi dati per prevenire errori e potenziare un'intelligenza artificiale accurata e spiegabile. Promuovere la collaborazione e la condivisione dei dati per aumentare la competitività e accelerare il time-to-market.
Rapidminer AI Studio consente agli esperti di dominio senza esperienza di programmazione di creare rapidamente modelli di machine learning efficaci. I data scientist possono anche creare modelli complessi nell'ambiente di sviluppo completo del software. Possono combinare elementi creati in Python o R con elementi creati dal software stesso utilizzando l'editor visivo del flusso di lavoro del software.
Semplifichi la distribuzione e l'utilizzo delle informazioni generate dai suoi modelli di intelligenza artificiale su larga scala. Aggiunga utenti e integri modelli ovunque possano avere il massimo impatto sulla sua attività senza compromettere la sicurezza o l'integrità dei suoi dati. Distribuisca il software a livello di gruppo di lavoro, divisione operativa o azienda globale. Implementa su una delle principali piattaforme cloud, in sede o adotti un approccio ibrido.
