Az Industrial AI forradalom vezetése

A termék- és gyártástervezésben az Industrial AI intelligencia felgyorsítja a mérnöki munkafolyamatokat, fokozza az innovációt, és lehetővé teszi a csapatok számára, hogy magasabb minőségű termékeket fejlesztsenek és gyártsanak, amelyek gyorsabban

A megvalósítás szakaszában az ipari mesterséges intelligencia lehetővé teszi az adaptív gyártást a prediktív gyártástervezés és ütemezés, a korai problémák felismerése és az intelligensebb gyári döntések révén.

Az optimalizálási szakaszban az Industrial AI intelligencia növeli a megbízhatóságot és a teljesítményt a karbantartási előrejelzések, az energiahatékonyság és a kevesebb leállás révén, ezáltal ismét betekintést nyújt a folyamatos optimalizálási ciklus tervezésébe és tervezésébe.

Egyedülálló Digital Twin megközelítésünk lehetővé teszi a termékek, gyártási folyamatok, gépek és teljes üzemek tervezését, szimulálását, előrejelzését és optimalizálását a digitális világban, mielőtt a valós világban cselekedne.

A bevált, méretezhető informatikai mechanizmusok — például a funkciók leválasztása a hardvertől — a rendszerek szoftveren keresztül bővíthetők és szükség szerint központilag kezelhetők, lehetővé téve az agilitást és a folyamatos fejlődést a terméktől a gyártásig.

Digitális vállalkozásként egyesítheti a valós és a digitális világot, hogy felszabadítsa az adatok teljes erejét, és zökkenőmentesen integrálhatja és digitalizálhatja a teljes termék- és gyártási életciklust, beleértve az ellátási láncokat is.

Az AnyBotics, a Roboverse Reply és a Siemens az autonóm mobil robotokat és drónokat integráltak egy COMOS alkalmazásba, az AI segítségével automatizálhatja az ellenőrzést és karbantartást, korai felismerheti az anomáliákat és fokozza a megbízhatóságot további képzés nélkül.

A Kotányi a Siemens mesterséges intelligenciával működtetett prediktív karbantartást használ a gépi problémák korai észlelésével és a műveletek optimalizálásával növelheti az üzemek elérhetőségét, csökkenti a leállásokat és javítja az élelmiszer- és italgyártás hatékonyságát.

A Sachsenmilch és a Siemens mesterséges intelligenciával működő Senseye Predictive Maintenance üzembe helyezte az adatok figyelemmel kísérésére és a gépi problémák előrejelzésére, csökkentve a leállásokat, megtakarítva a költségeket és javítva a 24 órás tejtermelés

Boris Scharinger elmagyarázza, hogyan fejlődik az AI gyorsan, és hogyan fogják a közeljövőben a szakosodott mesterséges intelligencia-ügynökök támogatni a mérnököket, optimalizálni a terveket, automatizálni a veszélyes feladatokat és növelni a gyári hatékonyságot.

A Talking Digital Industries ezen epizódjában Alex Chavez házigazda feltárja a mai rendelkezésre álló Industrial AI intelligencia-megoldások világát Alvin Clarkkal az NVIDIA-tól és Dr. Michael Schrappal a Siemens-től.

A Siemens Matthias Loskyll bemutatja, hogy az AI, a szimuláció és a Digital Twins hogyan alakítják át a gyártást, az automatizált hibakészlelésről a Siemens-NVIDIA együttműködés révén intelligensebb, hatékonyabb és biztonságosabb gyártássá.

Olvasson izgalmas, mesterséges intelligenciával kapcsolatos blogokat arról, Industrial AI mesterséges intelligencia ma hogyan érhető el, és előkészíti az utat a