Ingénierie, science des données et IA

En remplaçant les opérations de résolution fastidieuses par des modèles de substitution alimentés par l'IA et une modélisation d'ordre réduit, les capacités d'IA de Simcenter contribuent à réduire les files d'attente de simulation qui ralentissent la conception itérative. Les ingénieurs passent moins de temps à attendre les résultats et plus de temps à prendre des décisions de conception éclairées, accélérant ainsi l'ensemble du cycle de développement du produit, de la conception à la validation.

Les flux de travail de conception traditionnels sont limités par des cycles de CAO et de simulation lents et itératifs. Les capacités d'IA de Simcenter, qui vont de la génération de concepts génératifs basés sur l'IA à l'apprentissage profond géométrique et à l'optimisation de la conception multidisciplinaire, fournissent des résultats en quelques secondes, donnant aux ingénieurs la liberté d'évaluer bien plus d'orientations de conception dans le cadre d'un même calendrier de projet.

Simcenter a été spécialement conçu pour démocratiser l'IA et l'apprentissage automatique au sein de l'ensemble de l'organisation d'ingénierie, et pas seulement des data scientists ou des spécialistes de l'IA. Les fonctionnalités de l'IA sont intégrées directement dans des environnements de CAO et de simulation familiers via des flux de travail intuitifs et sans code conçus pour les ingénieurs en exercice. Le training sur les modèles, les pipelines de données et le réglage des algorithmes fonctionnent de manière transparente en arrière-plan. Ainsi, chaque équipe, quels que soient ses antécédents ou la taille de l'organisation, peut exploiter l'avantage concurrentiel de la simulation intelligente sans avoir à apprendre de manière abrupte ni à utiliser des ressources d'IA dédiées.

Les logiciels d'ingénierie, de science des données et d'intelligence artificielle de Simcenter apportent une valeur mesurable dans tous les domaines de la physique (intégrité structurale, performances en cas de collision, gestion thermique, dynamique des fluides informatique, simulation de fabrication et comportement électromagnétique) en garantissant que toutes les disciplines de l'ingénierie bénéficient d'une accélération intelligente, et pas seulement quelques-unes. Les organisations des secteurs de l'aérospatiale, de l'automobile, de l'équipement lourd, des machines industrielles et de l'énergie tirent parti de cette capacité interdomaines pour réduire les cycles de conception, réduire les prototypes physiques, réduire les coûts de développement et commercialiser plus rapidement des produits plus performants.

Les modèles d'IA sont entraînés sur la base de données techniques de haute fidélité, et leurs performances sont rigoureusement évaluées à l'aide de mesures d'erreur établies, telles que l'erreur absolue moyenne (MAE) et la MSE (erreur quadratique moyenne). Les résultats sont explicables et validés, il ne s'agit pas de prédictions en boîte noire. Cela donne aux ingénieurs une visibilité totale pour interroger, interpréter et agir en fonction des informations générées par l'IA avec une confiance quantifiable. Validez davantage les résultats prédits par l'IA directement par rapport à des tests de simulation ou à des tests, afin de boucler la boucle entre accélération intelligente et rigueur technique.

Les fonctionnalités d'IA de la gamme Simcenter sont conçues pour être flexibles et accessibles dans de nombreux environnements matériels. Pour les équipes qui accordent la priorité à la vitesse d'entraînement et aux performances des modèles, l'accélération par unité de traitement graphique (GPU) est vivement recommandée, en prenant en charge les architectures modernes, y compris la dernière microarchitecture Blackwell de NVIDIA, qui permet d'accélérer considérablement l'entraînement des modèles et l'inférence à grande échelle. Les organisations qui gèrent des programmes d'ingénierie complexes et de grande envergure bénéficient d'une prise en charge complète dans les environnements informatiques hautes performances (HPC), ce qui leur permet de disposer de la marge de calcul requise pour les charges de travail de simulation exigeantes. Pour les équipes qui ne disposent pas d'une infrastructure GPU ou HPC dédiée, le training basé sur le processeur reste une option prise en charge. Garantir la disponibilité du matériel ne constitue jamais un obstacle à l'adoption de la simulation accélérée par l'IA.

Le jumeau numérique exécutable (xDT) utilise l'intelligence intégrée à l'environnement de simulation Simcenter pour le déployer instantanément dans l'ensemble de l'entreprise. La simulation haute fidélité est encapsulée dans des modèles d'ordre réduit légers, qui peuvent être intégrés dans des jumeaux numériques exécutables, permettant aux ingénieurs et aux parties prenantes opérationnelles d'interagir avec des représentations numériques précises de leurs produits en temps réel. Il en résulte une prise de décision plus rapide et plus informée à chaque étape du cycle de vie du produit, de la validation initiale du concept au suivi des performances en service, en supprimant les barrières traditionnelles entre les experts en la matière et l'ensemble des équipes qui dépendent de leurs connaissances.