Travaillez parfaitement avec des modèles CAE natifs dans un environnement totalement indépendant des solveurs. Tirez parti des anciennes données de simulation sans reformatage ni conversion, afin d'accélérer la configuration et d'améliorer l'interopérabilité entre les outils et les équipes, afin de tirer le meilleur parti de vos actifs d'ingénierie existants.

Entraînez des modèles à l'aide d'un apprentissage profond géométrique avancé, qui fonctionne directement sur les maillages et les modèles CAO, éliminant ainsi l'ingénierie manuelle des fonctionnalités. Les ingénieurs peuvent explorer librement des conceptions non conventionnelles et non paramétriques tout en accélérant le développement de modèles et en proposant des prévisions plus précises et tenant compte de la physique pour diverses topologies et formes.

Identifiez les designs hors distribution à l'aide d'une métrique de similarité géométrique intelligente. Réduisez les risques et obtenez des informations fiables, en permettant aux ingénieurs de prendre des décisions éclairées quant à savoir quand se fier aux résultats prédits par l'IA et quand effectuer des simulations en toute fidélité.

Accédez à Simcenter PhysicSai directement dans Simcenter Hypermesh, Simcenter Simlab et Simcenter Inspire. Intégrez le deep learning géométrique à vos flux de travail existants avec un minimum de perturbations. Améliorez la productivité de l'ingénierie et accédez à des informations de conception rapides et fiables grâce aux outils que vous utilisez déjà et auxquels vous faites confiance.

Éliminez les silos de flux de travail grâce à l'architecture flexible des solveurs de Simcenter PhysicsAI. Intégrez les résultats CFD haute fidélité existants provenant de solveurs traditionnels, directement dans Design Manager sous forme de données de training. Accélérez la création de modèles, unifiez les flux de travail entre les outils et les équipes et tirez le meilleur parti de vos actifs de simulation existants.

Simcenter PhysicSai est entièrement intégré à Design Manager, dans Simcenter STAR-CCM+, et fournit des fonctionnalités GDL avancées sans perturber les flux de travail établis. Les ingénieurs accèdent à la formation, à la validation et à la prédiction via une interface unique et familière afin d'éliminer les changements de contexte et d'optimiser la productivité.

Simcenter PhysicSai gère les maillages polyédriques de manière native, la norme industrielle en matière de simulations CFD haute fidélité dans Simcenter STAR-CCM+. Les modèles GDL capturent des relations spatiales plus riches sans conversion ni simplification du maillage, afin de préserver la fidélité de la simulation et de fournir des prévisions précises en toute confiance sur l'ensemble de l'espace de conception.

Simcenter PhysicSai propose un score de similarité géométrique, un indicateur basé sur la géométrie et la discrétisation qui évalue la similitude d'un nouveau design par rapport à l'ensemble de données d'entraînement. Les ingénieurs savent instantanément si une prédiction est fiable ou si un cycle CFD complet est nécessaire, afin de permettre une exploration pilotée par l'IA en toute confiance.

Simcenter PhysicSai étend la prédiction accélérée par l'IA à tous les types d'études : manuels, balayages, balayages intelligents et optimisation. Les ingénieurs obtiennent des informations approfondies et multidimensionnelles qui accélèrent les décisions fondées sur les données tout au long du cycle de conception, y compris les valeurs de performance globales telles que les coefficients de traînée et de portance, les distributions des champs de surface telles que la pression et les contraintes de cisaillement des parois, et des champs de volume 3D complets.