Simcenter RomAI fournit de puissants outils pour prétraiter et filtrer les données brutes de simulation ou de test. Les ingénieurs peuvent visualiser les corrélations entre les variables, identifier les valeurs aberrantes et nettoyer les ensembles de données pour une qualité de modèle optimale. Qu'il s'agisse de traiter des données de test chronologiques ou des sorties de solveur 3D haute fidélité, le pipeline de prétraitement garantit que seuls les signaux les plus pertinents alimentent le moteur d'entraînement à l'IA afin d'optimiser la précision.

Simcenter RomAI prend en charge le training de modèles statiques et dynamiques via des réseaux neuronaux. Les utilisateurs définissent les entrées, les sorties et les variables d'état, tandis que l'outil explore automatiquement les architectures optimales : couches cachées, nombre de neurones et époques de training. Résultat : des modèles de substitution précis capturant le comportement linéaire et non linéaire des systèmes, prêts à être déployés par simulation multidisciplinaire.

Simcenter RomAI fournit des outils d'évaluation pour valider les ROM formées avant le déploiement. Les ingénieurs évaluent la précision à l'aide de diagrammes cibles par rapport à des prévisions, de visualisations en hyperplan et de comparaisons temporelles. Cette étape de validation garantit que la ROM reproduit fidèlement le comportement des simulations ou des tests en haute fidélité, en toute confiance avant de l'intégrer dans des flux de travail au niveau du système ou dans des jumeaux numériques.

Une fois validés, les modèles Simcenter RomAI sont exportés au format FMI, code C ou DLL pour s'intégrer parfaitement à Simcenter Twin Activate, à des plateformes tierces, à des environnements IoT ou à du matériel intégré. Les ROM déployées fonctionnent bien plus vite que les simulations classiques, ce qui permet le fonctionnement du jumeau numérique en temps réel, la maintenance prédictive, les tests du matériel en boucle et une optimisation multidisciplinaire.