À la pointe de la révolution de l'IA industrielle

Dans la conception des produits et de la production, l'IA industrielle accélère les flux de travail d'ingénierie, améliore l'innovation et permet aux équipes de développer et de produire des produits de meilleure qualité qui sont commercialisés plus rapidement.

Au cours de la phase de réalisation, l'IA industrielle permet une fabrication adaptative grâce à une planification et une programmation prédictives de la production, à une détection précoce des problèmes et à des décisions plus intelligentes en usine.

Au cours de la phase d'optimisation, l'IA industrielle améliore la fiabilité et les performances grâce à des prévisions de maintenance, à l'efficacité énergétique et à la réduction des temps d'arrêt, en réintégrant les informations lors de la conception et de la planification d'une boucle d'optimisation continue.

Notre approche unique Digital Twin vous permet de planifier, de simuler, de prévoir et d'optimiser des produits, des processus de production, des machines et des usines entières dans le monde numérique avant de passer à l'action dans le monde réel.

À l'aide de mécanismes informatiques évolutifs et éprouvés, tels que le découplage des fonctions du matériel, les systèmes peuvent être étendus via des logiciels et gérés de manière centralisée selon les besoins, ce qui permet une agilité et une évolution continue du produit à la production.

En tant que Digital Enterprise, vous pouvez combiner le monde réel et le monde numérique pour exploiter toute la puissance des données et intégrer et numériser de manière fluide l'ensemble des cycles de vie des produits et de la production, y compris les chaînes d'approvisionnement.

AnyBotics, Roboverse Reply et Siemens ont intégré des robots mobiles autonomes et des drones dans une application COMOS, en utilisant l'IA pour automatiser l'inspection et la maintenance, détecter les anomalies à un stade précoce et améliorer la fiabilité sans formation supplémentaire.

Kotányi utilise la maintenance prédictive alimentée par l'IA de Siemens pour améliorer la disponibilité des installations, réduire les temps d'arrêt et améliorer l'efficacité de la production alimentaire et des boissons en détectant les problèmes des machines à un stade précoce et en optimisant les opérations.

Sachsenmilch et Siemens ont déployé la maintenance prédictive Senseye basée sur l'IA pour surveiller les données et prévoir les problèmes des machines, réduire les temps d'arrêt, réduire les coûts et améliorer la fiabilité de la production laitière 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Boris Scharinger explique comment l'IA évolue rapidement et comment, dans un avenir proche, des agents spécialisés en IA aideront les ingénieurs, optimiseront les conceptions, automatiseront les tâches dangereuses et augmenteront l'efficacité des usines.

Dans cet épisode de Talking Digital Industries, l'animateur Alex Chavez explore le monde des solutions d'IA industrielle disponibles aujourd'hui avec Alvin Clark de NVIDIA et le Dr Michael Schrapp de Siemens.

Matthias Loskyll, de Siemens, explique comment l'IA, la simulation et les jumeaux numériques transforment la fabrication, de la détection automatique des défauts à une production plus intelligente, plus efficace et plus sécurisée grâce à la collaboration Siemens-NVIDIA.

Lisez des blogs passionnants et pertinents sur l'IA sur la façon dont l'IA industrielle est accessible aujourd'hui, ouvrant la voie à demain.