實現價值導向的工作排程，並更快地獲得更好的結果 通過 透過強大的工作負載管理，最佳化您的高效能運算 (HPC) 資源。
工作負載管理不僅僅是在 HPC 環境中排定運算工作。正確的工作負載管理工具透過最大化使用量並最大限度地減少等待時間、停機時間等等，以有效率地管理 HPC 資源，並將您最重要的工作負載優先順序優先於佇列的其餘部分。
有效的工作負載管理可識別不僅僅是節點和 CPU。它考慮雲端資源、授權、GPU、儲存裝置、輸入/輸出 (I/O) 和電源，以確保使用者擁有成功所需的資源。
開放原始碼 HPC 工作負載管理提供真正的價值，但在商業環境中，衡量很重要。雖然開放原始碼可以在某些設定中運作，但組織通常會因缺少功能、複雜的管理、有限的支援和昂貴的停機時間而面臨隱藏成本。
比以往更多的組織將 AI 工作負載結合傳統的 HPC 工作。但不是投資額外的超級運算叢集，您可以使用工作負載管理工具來管理現有叢集上的複雜 AI 和 HPC 組合。
最佳化資源密集的 HPC，以防止延遲、延遲和不使用的節點消耗過量。採用 AI 增強的工具來識別和關閉有問題的工作，以避免浪費電力和資源，並使用即時和歷史數據來預測每項工作將使用多少能源。
科學家將來自美國西部的火災數據與大氣條件的觀測關聯，然後使用先進的區域和全球氣候模型模型模擬這些條件將如何改變，包括美國國家科學基金會國家大氣研究中心（NSF NCAR）懷俄明超級計算中心的模擬。
全球最大的醫療保健企業 Johnson & Johnson 所擁有的 Janssen 製藥將其工作負載管理軟體升級為 HPCworks Grid Engine，並部署 HPCworks Navops，以擴展其 HPC 基礎架構，以支援關鍵科學和研究，包括疫苗開發。
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