在內部部署和雲端中，使高效能運算 (HPC) 快速、高效率和生產力。利用業界最完整的 HPC 產品組合，專業管理 IT 複雜性、簡化管理、控制成本，並啟用最新的 AI 和混合工作負載。
使用 HPCworks 啟用探索並最佳化您的運算環境。探索領先的解決方案產品組合，可為全球許多最關鍵的 HPC、AI 和高輸送量工作負載提供支援，涵蓋從醫療保健到天氣預測和晶片設計的各種應用。
HPCworks 使用者可利用代理人工智慧的力量來估計工作資源需求並縮短等待時間，從而顯著提高工作輸送量。我們的 AI 助理定期使用新數據重新訓練自己。
Johnson & Johnson 部署了 HPCWorks，以與 AWS 雲端服務無縫整合，擴展其基礎架構，並擴展其叢集以前容量的三倍運行，從而推動關鍵科學和研究。
Lockheed Martin 使用 HPCworks 實施跨網域運算，以跨多個安全層級即時管理 HPC 資源，降低耗電量並降低 HPC 成本數千萬美元。
最佳化 HPC 資源，以縮短等待時間、減少停機時間並優先處理重要工作。管理節點、CPU、雲端分解、授權、GPU、儲存裝置和 I/O，以便於使用者存取。啟用嚴苛的 AI 和混合工作負載。
透過最佳化、符合成本效益的雲端 HPC，最大化業務影響，並實現全球營運。優先處理關鍵工作負載、動態擴充隨選雲端資源，並透過詳細的可見性控制雲端支出。
透過直覺式的 HPC 和雲端報告做出明智的決策。獲得全面的 HPC 叢集可見性，並與西門子資料分析工具連線，進行完整的資料分析監控和 AI 支援的洞察。
為研究人員和工程師提供簡單、功能強大且一致的介面，可輕鬆與遠端團隊合作、執行遠端視覺化，以及在遠端叢集、雲端和其他資源上提交和監控工作。
使用真實的授權資料做出更明智的決策，以提高預算控制、管理和營運效率。透過監控和預測分析，追蹤整個組織運算環境的軟體授權。
可視化和分析複雜流程，並識別其固有的平行性，以最佳化運算資源。跨應用程式建立、管理和執行設計流程，包括半導體設計和軟體開發。
管理企業內部部署、雲端和多個叢集的預算。根據需求調整軟體授權配置，確保雲端支出能見度，並提高效率。
在內部部署或雲端中輕鬆部署統包系統，並使用資料分析、模擬或 AI 驅動的 CAE 解決方案進行定制配置。無限制地存取指定的「Simcenter」和「快速礦工」軟體，以及內建的 HPC 工具。
透過 GPU 加速、Jupyter 筆記型電腦整合和動態雲端擴充功能，實現當今最大的 AI 工作負載。HPCWorks 包括對容器化 GPU 工作負載的廣泛支援，以及豐富的拓樸感知能力排程，適用於各種 HPC、AI 和分析工作負載。使用具有進階分析的全面、用戶友好的監控和報告來管理、最佳化和預測資源。
科學家將來自美國西部的火災數據與大氣條件的觀測關聯，然後使用先進的區域和全球氣候模型模型模擬這些條件將如何改變，包括美國國家科學基金會國家大氣研究中心（NSF NCAR）懷俄明超級計算中心的模擬。